信息分析

課時：4天  深度：高級

課程描述

本課程介紹了傳統(tǒng)和現(xiàn)代的信息采集方法、信息分析的方法。信息分析技能和工具軟件。可幫助進(jìn)行企業(yè)決策支持、輔助進(jìn)行各類信息分析。幫助企業(yè)或*開發(fā)信息資源、科學(xué)合理地管理信息資源、充分有效地利用信息資源。

課程目標(biāo)

完成此門課程，學(xué)員將具備以下能力：

• 掌握信息分析方法體系
• 掌握信息采集原理及主流技術(shù)
• 了解資源利用的優(yōu)勢
• 掌握制定信息獲取策略的方法
• 掌握如何從公開資料及互聯(lián)網(wǎng)中搜集信息
• 商務(wù)智能BI的幾種分析方式
• 了解數(shù)據(jù)挖掘工具軟件介紹、進(jìn)化歷程、發(fā)展趨勢
• 掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)及分析軟件的操作

課程內(nèi)容

信息分析方法體系

競爭對手分析模型

數(shù)據(jù)采集手段和方法

信息獲取策略

商務(wù)智能BI的幾種分析方式

數(shù)據(jù)挖掘工具軟件介紹、進(jìn)化歷程、發(fā)展趨勢

統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)介紹

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件

SPSS分析技術(shù)與模型




課程對象

本課程適用于各級、企事業(yè)單位、金融證券等機(jī)構(gòu)及相關(guān)*專業(yè)從事信息采集、情報研究、信息、經(jīng)濟(jì)分析等的信息分析人員以及企業(yè)中高層管理人員，CEO/CIO等。

前提課程

• 計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)
• 數(shù)據(jù)庫

后續(xù)課程

• 商務(wù)智能
• 數(shù)據(jù)挖掘
• 數(shù)據(jù)倉庫
• OLAP

《信息分析》課程安排

此課程包括講授和實(shí)驗(yàn)，共安排四天，如下表：

	上午	下午
*天	信息分析流程 信息分析方法體系 競爭對手分析模型 假設(shè)分析（假設(shè)的識別、影響、步驟） SWOT 分析的內(nèi)容、應(yīng)用、案例分析	競爭的決定因素分析 早期預(yù)警分析 情景分析的模式、結(jié)構(gòu)、腳本 價值鏈分析方法、應(yīng)用 數(shù)據(jù)采集 /信息數(shù)據(jù)源的選取 數(shù)據(jù)采集手段和方法
第二天	服務(wù)資源的利用 信息獲取策略 公開資料中的情報析取 檢索工具 /檢索工具 的應(yīng)用 敏感信息 互聯(lián)網(wǎng)信息的利用問題	信息搜集中的法律問題 集成分析數(shù)據(jù)管理 集成監(jiān)控、評估與信息發(fā)送 監(jiān)控、評估與事務(wù)處理應(yīng)用 信息分析前沿介紹
第三天	商務(wù)智能BI的幾種分析方式 數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)、應(yīng)用 數(shù)據(jù)集市與多維模型 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 數(shù)據(jù)挖掘工具軟件介紹、進(jìn)化歷程、發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例講解	數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的表現(xiàn)和可視化技術(shù) 把握異常和不完整數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘算法的有效性和可測量性 數(shù)據(jù)挖掘中的幾種技巧 如何把握各種相關(guān)聯(lián)的和復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)挖掘的環(huán)境建構(gòu)與案例分析 數(shù)據(jù)挖掘建模技術(shù)概述
第四天	統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)介紹統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析的關(guān)聯(lián)性及重要性 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用軟件 趨勢分析	SPSS分析技術(shù)與模型： 相關(guān)分析/聚類分析/因子分析/對應(yīng)分析 針對原始數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)錄入 針對二手?jǐn)?shù)據(jù)（非 SPSS 格式）：數(shù)據(jù)獲取 變量級數(shù)據(jù)整理： Transform 菜單 文件級數(shù)據(jù)整理： Data 菜單