商務(wù)智能理論與應(yīng)用

課時：5天  深度：高級

課程描述

此門課程介紹了商務(wù)智能（數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘）基本理論和實際應(yīng)用技術(shù)。重點介紹了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、多維數(shù)據(jù)模型的基本理論方法、以及數(shù)據(jù)挖掘常用算法，課程還安排了完整的商務(wù)智能應(yīng)用實例。

課程目標

完成此門課程，學員將具備以下能力：

• 掌握商務(wù)智能基本理論
• 掌握數(shù)據(jù)倉庫概念和技術(shù)
• 掌握多維數(shù)據(jù)模型技術(shù)及OLAP理論及工具
• 掌握數(shù)據(jù)挖掘常用算法及應(yīng)用場合
• 熟悉商務(wù)智能領(lǐng)域主流產(chǎn)品及工具
• 能夠靈活運用本課所學知識，使用商務(wù)智能技術(shù)輔助業(yè)務(wù)分析

課程內(nèi)容

課程簡介

商務(wù)智能理論基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)倉庫概念及體系結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

聯(lián)機分析處理OLAP

數(shù)據(jù)挖掘算法及應(yīng)用

商務(wù)智能工具介紹

商務(wù)智能行業(yè)案例

 

課程對象

本課程是為有興趣建立或理解商務(wù)智能系統(tǒng)，包括決策支持系統(tǒng)、聯(lián)機分析處理OLAP、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)人員而開發(fā)的高級培訓。也適用于業(yè)務(wù)分析及市場數(shù)據(jù)分析人員。

前提課程

• 數(shù)據(jù)庫

后續(xù)課程

• 數(shù)據(jù)挖掘
• 數(shù)據(jù)倉庫
• OLAP



《商務(wù)智能理論與應(yīng)用》課程安排

此課程包括講授和實驗，共安排五天，如下表：

	上午	下午
*天	商務(wù)智能概述   商務(wù)智能簡介   商務(wù)智能應(yīng)用領(lǐng)域   商務(wù)智能發(fā)展前景 數(shù)據(jù)倉庫概念與體系架構(gòu)   數(shù)據(jù)倉庫概述	數(shù)據(jù)倉庫的體系架構(gòu)   面向主題 數(shù)據(jù)粒度 數(shù)據(jù)倉庫與Web環(huán)境 常用數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品介紹
第二天	數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)   數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)模型 維度表與事實表 數(shù)據(jù)集的管理和優(yōu)化   元數(shù)據(jù)管理   數(shù)據(jù)周期	數(shù)據(jù)ETL 數(shù)據(jù)獲?。‥xtract） 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化（Transformation） 數(shù)據(jù)加載（Load） 分布式數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)
第三天	聯(lián)機分析處理OLAP概述 從OLTP到OLAP OLAP在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用 多維數(shù)據(jù)的存儲方式 多維表達式MDX 多維數(shù)據(jù)集的管理和優(yōu)化	OLAP的數(shù)據(jù)準備 OLAP的前端分析策略 常用的OLAP服務(wù)器端分析工具 常用的OLAP客戶端分析工具 實驗：各種OLAP工具的準備和安裝
第四天	數(shù)據(jù)挖掘簡介 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類 數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理 關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析	分類和預(yù)測 聚類分析 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和發(fā)展趨勢 常用數(shù)據(jù)挖掘工具介紹
第五天	各種商務(wù)智能產(chǎn)品綜述 商務(wù)只能發(fā)展趨勢 商務(wù)智能的整合應(yīng)用	數(shù)據(jù)倉庫商務(wù)智能項目實際案例分析 （根據(jù)客戶所在的行業(yè)，結(jié)合神州數(shù)碼的實際項目經(jīng)驗，舉2個實際項目案例，重點關(guān)注和學習商務(wù)智能項目在具體實施中的細節(jié)和過程）