數(shù)據(jù)挖掘

課時(shí)：5天  深度：高級(jí)

課程描述

此門(mén)課程介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和實(shí)際應(yīng)用技術(shù)。重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論方法，包括關(guān)聯(lián)分析技術(shù)、分類(lèi)和預(yù)測(cè)技術(shù)、聚類(lèi)分析技術(shù)等，以及數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，包括復(fù)雜和特殊數(shù)據(jù)類(lèi)型的挖掘和各行業(yè)(領(lǐng)域)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用實(shí)例。

課程目標(biāo)

完成此門(mén)課程，學(xué)員將具備以下能力：

• 掌握數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍及技術(shù)發(fā)展方向
• 掌握關(guān)聯(lián)分析算法及應(yīng)用場(chǎng)景
• 掌握分類(lèi)算法及應(yīng)用場(chǎng)景
• 掌握聚類(lèi)分析算法及應(yīng)用場(chǎng)景
• 熟悉數(shù)據(jù)挖掘的其他算法及常用工具
• 能夠靈活運(yùn)用本課所學(xué)知識(shí)，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)輔助業(yè)務(wù)分析

課程內(nèi)容

課程簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介及分類(lèi)

數(shù)據(jù)預(yù)處理

關(guān)聯(lián)和相關(guān)

分類(lèi)和預(yù)測(cè)

聚類(lèi)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)動(dòng)向

數(shù)據(jù)挖掘工具

課程對(duì)象

本課程是為有興趣建立或理解數(shù)據(jù)挖掘、決策支持系統(tǒng)的技術(shù)人員而開(kāi)發(fā)的高級(jí)培訓(xùn)。也適用于業(yè)務(wù)分析及市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析人員。

前提課程

• 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)
• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

后續(xù)課程

• 數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)應(yīng)用
• OLAP

《數(shù)據(jù)挖掘》課程安排

此課程包括講授和實(shí)驗(yàn)，共安排五天，如下表：

	內(nèi) 容
*天	數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類(lèi) 數(shù)據(jù)預(yù)處理   描述性數(shù)據(jù)匯總   數(shù)據(jù)清理   數(shù)據(jù)集成和變換   數(shù)據(jù)歸約   數(shù)據(jù)離散化和概念分層產(chǎn)生
第二天	關(guān)聯(lián)和相關(guān)   購(gòu)物籃分析   頻繁模式挖掘   挖掘各種類(lèi)型的關(guān)聯(lián)規(guī)則   由關(guān)聯(lián)挖掘到相關(guān)分析   基于約束的關(guān)聯(lián)挖掘 實(shí)例：關(guān)聯(lián)分析實(shí)例
第三天	分類(lèi)和預(yù)測(cè)   用決策樹(shù)歸納分類(lèi)   貝葉斯分類(lèi)   基于規(guī)則的分類(lèi)   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實(shí)例：分類(lèi)實(shí)例
第四天	聚類(lèi)分析   聚類(lèi)分析中的數(shù)據(jù)類(lèi)型   劃分方法   層次方法   基于密度的方法   基于網(wǎng)格的方法 實(shí)例：聚類(lèi)分析實(shí)例
第五天	流挖掘簡(jiǎn)介：時(shí)間序列和序列數(shù)據(jù) 圖挖掘簡(jiǎn)介：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和多關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘 對(duì)象挖掘簡(jiǎn)介：空間、多媒體、文本和Web數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì) 實(shí)例：常用數(shù)據(jù)挖掘工具介紹