南昌大數(shù)據(jù)分析師培訓是南昌達內(nèi)教育培訓學校學校所開設的一門大數(shù)據(jù)方面的培訓課程； 大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析，而大數(shù)據(jù)分析師要學會打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常。負責大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺的規(guī)劃、開發(fā)、運營和優(yōu)化；根據(jù)項目設計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。

大數(shù)據(jù)分析師指的是負責大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺的規(guī)劃、開發(fā)、運營和優(yōu)化；根據(jù)項目設計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。在從事這些工作的時候需要學些什么？
：統(tǒng)計學知識。不是簡單的一些統(tǒng)計而已，而是包括均值、中位數(shù)、標準差、方差、概率、假設檢驗等等具有時間、空間、數(shù)據(jù)本身。
第二：就是熟練操作EXCEL。當然不需要掌握的高大全，也得要掌握常用的函數(shù)，比如重點包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換，透視表，各種圖表做法等之類的。如果數(shù)據(jù)量不算是特別大的話，Excel能夠解決很多問題。比如，篩選部分贓數(shù)據(jù)，排序，挑選滿足條件的數(shù)據(jù)等等。
第三：分析思維的練習。比如結構化思維、思維導圖、或百度腦圖、麥肯錫式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。
第四：數(shù)據(jù)庫知識。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，就是數(shù)據(jù)量很多，Excel就解決不了這么大數(shù)據(jù)量的時候，就得使用數(shù)據(jù)庫。如果是關系型數(shù)據(jù)庫，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你還得要學習使用SQL語句，篩選排序，匯總等等。非關系型數(shù)據(jù)庫也得要學習，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 Hbase等等，起碼常用的了解一兩個，比如Hbase，Mongodb，redis等。
第五：業(yè)務學習。對于大數(shù)據(jù)分析師來說，了解業(yè)務比了解數(shù)據(jù)更重要。對于行業(yè)業(yè)務是怎么走的對于數(shù)據(jù)的分析有著非常重要的作用，不了解業(yè)務，可能你分析的結果不是別人想要的。
第六：開發(fā)工具及環(huán)境。比如：Linux OS、Hadoop（存儲HDFS，計算Yarn）、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開發(fā)工具Java、python等等語言工具。