課程背景

質(zhì)量管理與改進是企業(yè)屹立不搖的主流競爭方法，然而品管原理是采用統(tǒng)計方法去監(jiān)控與改進產(chǎn)品質(zhì)量，此種品管方法統(tǒng)稱為統(tǒng)計的質(zhì)量管理，需要艱深又高度重復繁雜的數(shù)學計算，企業(yè)為了跨越這項鴻溝需要活用Excel、Minitab、Jmp等統(tǒng)計工具軟件作為橋梁。

由于全球推行六西格瑪管理的企業(yè)有九成以上是采用Minitab，顯然Minitab已成為一種通用語言，根據(jù)國內(nèi)質(zhì)量管理論壇統(tǒng)計觀察，國內(nèi)工程師使用Minitab大多只用在統(tǒng)計圖表輸出而已誠屬可惜，因為若只是要產(chǎn)生統(tǒng)計圖表則Excel足以應付，就不必花費萬元購買Minitab。

課程目標

1、讓學員充分學習Minitab操作以發(fā)現(xiàn)Minitab 功能；

2、以品管應用角度，透過實際案例講解與練習，學習運用Minitab建立品管統(tǒng)計分析模塊，例如以直方圖、柏拉圖等圖表顯示質(zhì)量內(nèi)容、以管制圖進行制程控制、以變異數(shù)分析、相關與回歸、DOE進行質(zhì)量改善，*以統(tǒng)計檢定、推定作為品管決策依據(jù)。

課程對象

工程師與工程、制造與質(zhì)量相關主管及儲備干部。

課程大綱

(1) 認識Minitab軟件

﹡ 啟用Minitab

﹡ 認識Minitab

﹡ 建立與使用工作表(Worksheet)

﹡ 數(shù)據(jù)處理、編輯與存盤

(2) 描述匯整數(shù)據(jù)(Data)的方法

﹡ 數(shù)據(jù)的型態(tài)與整理方法

﹡ 圖示方法與常用統(tǒng)計圖

﹡ 直方圖

﹡ 箱線圖 (Boxplot)

﹡ 分位數(shù) (Quantiles report)

﹡ 枝葉圖 (stem-and-leaf Plot)

﹡ 統(tǒng)計量的計算與意義解讀

(3) 認識概率分布(Distribution)

﹡ 正態(tài)分布的特性與運用

﹡ 標準正態(tài)分布

﹡ 檢定是否為正態(tài)分配的作法

﹡ 超幾何、二項、泊淞(Poisson)等間斷分布特性與運用

(4) 統(tǒng)計量分布特性與運用

﹡ 母數(shù)與統(tǒng)計量

﹡ 樣本平均數(shù)的統(tǒng)計量分布特性

﹡ 中央極限定理

﹡ 主要統(tǒng)計量分布與活用

﹡ 卡方分布、F分布與t分布的特性與應用

(5) 統(tǒng)計估計與假設檢驗

﹡ 區(qū)間估計的概念

﹡ 平均值的信賴區(qū)間(Confidence Interval)

﹡ 方差的信賴區(qū)間(Confidence Interval)

﹡ 假設檢驗的概念

﹡ 假設檢驗總體是否已經(jīng)改變

﹡ 比較二個總體是否不同的方法

﹡ 變異數(shù)分析(ANOVA)

﹡ 多重比較(Multiple Comparison)

(6) 相關與回歸

﹡ 相關與相關系數(shù)

﹡ 簡單直線回歸

﹡ 線性擬合(fitting a straight line)的程序

﹡ 活用回歸進行預測

﹡ 可靠度的運用

(7) 制程管制與制程能力分析

﹡ 解析用管制圖

﹡ 制程能力分析Cp、Cpk、Pp、Ppk等的計算

﹡ Minitab六西格瑪工具

﹡ 管制用管制圖

(8) 實驗計劃法的運用

﹡ 篩選設計(Screen Design)

﹡ 優(yōu)化設計(Response Surface Design)

﹡ 混合設計(Mixture Design)

﹡ 健壯(田口)設計(Taguchi Design)

(9) 測量系統(tǒng)分析(MSA)的運用

﹡ 計量值R&R研究

﹡ 計數(shù)值R&R 研究

(10) 總結(jié)