佛山工業(yè)大數(shù)據(jù)工程師（數(shù)據(jù)采集方向）培訓(xùn)班

工業(yè)數(shù)據(jù)采集行業(yè)的前景如何？

在*制造2025的大背景下，未來十年，我國制造業(yè)整體信息化水平將大幅提升，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化將取得明顯進展，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具、關(guān)鍵工序制造裝備數(shù)控化將作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)在規(guī)模以上企業(yè)得到廣泛應(yīng)用。根據(jù)中投顧問發(fā)布的《“十三五”數(shù)據(jù)*建設(shè)下物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》預(yù)測，未來15年*將在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域受益約1.8萬億美元，其體量巨大，極具發(fā)展空間。

而工廠要實現(xiàn)設(shè)備上云，需要解決生產(chǎn)、設(shè)備、故障等數(shù)據(jù)采集問題，而靜態(tài)的或者小范圍的數(shù)據(jù)孤島難以發(fā)揮數(shù)據(jù)的*價值，數(shù)據(jù)只有在整個產(chǎn)業(yè)間、上下游之間，順暢地流動起來才有價值。全聯(lián)接，成為首先要解決的技術(shù)難題。

解決上述技術(shù)難題，需要大量專業(yè)人才，而這類的人才目前嚴重缺乏。 傳統(tǒng)制造業(yè)與新興互聯(lián)網(wǎng)之間有一道很深的壕溝，IT人不懂制造業(yè)，而制造業(yè)的工程師無法對數(shù)據(jù)進行有效采集和處理，從而產(chǎn)生了數(shù)據(jù)采集工程師崗位，數(shù)據(jù)采集工程師是一型跨界的復(fù)合人才，此崗位既要具備傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域機器人、電氣、控制以及調(diào)試等技能，還須熟練掌握互聯(lián)網(wǎng)化的基本開發(fā)和連接能力。

在佛山，工作經(jīng)驗三年以內(nèi)的數(shù)據(jù)采集工程師平均月薪1.3萬+，5年工作經(jīng)驗可達年薪25萬+。

為什么需要數(shù)據(jù)采集工程師？

三方面背景需求：

1.消費者消費升級，需求越來越個性化，并且產(chǎn)品還要質(zhì)優(yōu)價廉。

2.實體制造業(yè)：面對消費者不斷升級的需求，企業(yè)就必須不斷降本增效，才能在激烈的競爭中生存發(fā)展。

3.互聯(lián)網(wǎng)，特別是消費互聯(lián)網(wǎng)（資訊、購物、社交等）已經(jīng)充分發(fā)展，下一步的發(fā)展趨勢則是轉(zhuǎn)向更為實體的產(chǎn)業(yè)行業(yè)，攜互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)和理念，加速與實體經(jīng)濟進行深度融合，如騰訊、阿里。

無論從傳統(tǒng)的實體制造業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)角度出發(fā)，想要延伸觸達到對方的領(lǐng)域，都面臨著一道天然的壕溝，需要有銜接需要有橋梁：這其中數(shù)據(jù)是內(nèi)容，采集并推送是手段，數(shù)據(jù)采集工程師就是跨越壕溝突破屏障的金鑰匙。

數(shù)據(jù)采集工程師屬于IT行業(yè)嗎？

數(shù)據(jù)采集工程師不是傳統(tǒng)意義的IT工程師，而是一型跨界的復(fù)合人才（七分在實體制造行業(yè)：機器人、機械、電氣、控制等知識，三分在互聯(lián)網(wǎng)）

適合人群：對智能制造和工業(yè)大數(shù)據(jù)感興趣的，動手操作能力強，現(xiàn)場適應(yīng)性強，學(xué)成后從事工業(yè)數(shù)據(jù)采集工程師崗位工作。

報名要求：本科及以上學(xué)歷（有自動化生產(chǎn)線設(shè)計經(jīng)驗者可以適當放寬到大專），有機電控制設(shè)計基礎(chǔ)，計算機通訊基礎(chǔ)，電氣、機設(shè)、控制、自動化、數(shù)控、電子技術(shù)、儀器儀表、計算機等相關(guān)專業(yè)。

學(xué)習(xí)目標：能夠獨立完成生產(chǎn)線上PLC、機器人、常用傳感器的數(shù)據(jù)采集，并將采集到的數(shù)據(jù)送到數(shù)據(jù)庫中，掌握機器人、PLC的編程方法，熟悉OPC協(xié)議、Modbus協(xié)議、串行通信、profibus通訊、profinet通訊，對常用編程語言（C#/python）有基本的掌握，并能利用編程語言開發(fā)機器人、數(shù)據(jù)采集程序。

就業(yè)崗位：智能制造——數(shù)據(jù)采集工程師、上位機工程師、電氣工程師等

學(xué)成后具備四大能力

1.機器人：學(xué)習(xí)ABB機器人的組成結(jié)構(gòu)和原理，掌握機器人日常應(yīng)用知識，具備機器人常見故障的診斷和排查能力。

2.電氣控制：學(xué)習(xí)工業(yè)控制領(lǐng)域，電氣控制方向的基礎(chǔ)知識；學(xué)習(xí)PLC的基本原理和編程控制知識，并結(jié)合學(xué)習(xí)常見的工業(yè)通訊協(xié)議的應(yīng)用知識，實現(xiàn)對PLC的源代碼程序的閱讀、理解、定位問題和編寫，從而實現(xiàn)對機器人及其周邊各子系統(tǒng)的日常管理和控制維護。

3.互聯(lián)網(wǎng)IT：學(xué)習(xí)C#程序與設(shè)計，了解面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計思想；能夠應(yīng)用 C#語言做出采集軟件架構(gòu)、繪制圖形圖像、做日常的文檔和數(shù)據(jù)處理，并與其他應(yīng)用程序進行數(shù)據(jù)的交換。

4.跨界融合：通過對機器人、電氣控制、互聯(lián)網(wǎng)IT這3個領(lǐng)域的知識學(xué)習(xí)，進一步融會貫通，分別詳解ABB內(nèi)在數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和獲取方式、PLC編程時數(shù)據(jù)埋點規(guī)劃、常見外掛傳感器的選擇和數(shù)據(jù)布局采樣，常見工業(yè)通訊協(xié)議的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與交互，運用互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)語言C#，實現(xiàn)工程師對數(shù)據(jù)的規(guī)劃、準備、采集、處理、傳輸?shù)娜?lián)接能力。