全國統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 8:30-21:00
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有政策支持
行業(yè)前景廣
人才缺口大
平均月薪高| 學(xué)習(xí)章 節(jié) | 學(xué)習(xí)內(nèi) 容 |
| 01章分布式集群架構(gòu) |
01-001大數(shù)據(jù)行業(yè)前沿應(yīng)用與知識介紹 01-002Linux入門基礎(chǔ) 01-03Hadoop入門介紹 01-04Hadoop單機環(huán)境搭建 01-05Hadoop偽分布式集群搭建 01-06Hadoop完全分布式集群搭建 |
| 02章分布式文件存儲系統(tǒng)HDFS |
02-011HDFS簡介 02-02HDFS編程入門 02-03HDFS讀寫文件 02-04HDFS架構(gòu)原理及常用指 |
| 03章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令 |
03-01Sqoop介紹 03-02Sqoop原理 03-03Sqoop部署 03-04關(guān)系型數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入Hadoop 03-05Hadoop導(dǎo)入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 03-06Sqoop job應(yīng)用 |
| 04章大數(shù)據(jù)倉庫知識應(yīng)用 |
04-01Hive架構(gòu)原理和技術(shù)方向 04-02HiveQL數(shù)據(jù)查詢、函數(shù)（聚合函數(shù)、窗口函數(shù)、UDF） 04-03Hbase表設(shè)計及數(shù)據(jù)查詢 04-04商業(yè)應(yīng)用案例—寬表設(shè)計與用戶畫像 04-05商業(yè)應(yīng)用案例—網(wǎng)站流量分析與頁面運營 |
| 05章關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用與管理 |
05-01數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ) 05-02MySQL語法入門 05-03MySQL常用查詢語句 05-04MySQL數(shù)據(jù)處理案例 05-05MySQL存儲過程 05-06MySQL擴展 |
| 06章Spark架構(gòu)原理和核心組件 |
06-01Spark介紹 06-02Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及編程語言接口 06-03Spark與分布式數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)倉庫的集成方法 |
| 07章PySpark編程指南與Spark RDD相關(guān)操作 |
07-01PySpark開發(fā)環(huán)境搭建 07-02PySpark編程入門：Spark基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 07-03PySpark編程入門：PySpark常用語句 07-04采用PySpark讀取分布式數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù) 07-05PySpark數(shù)據(jù)清洗案例 |
學(xué)員入學(xué)即簽訂具備法律效用的協(xié)議，同時與眾多企業(yè)達成人才供給合作關(guān)系，眾多實習(xí)和就業(yè)合作單位，確保每一名合格學(xué)員都有一個良好的就業(yè)機會。
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