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                                        嵌入式人工智能前景究竟如何?

隨著嵌入式人工智能的不斷發(fā)展,越來越多IT巨頭與企業(yè)開始布局嵌入式人工智能產(chǎn)業(yè)。人工智能公司地平線的創(chuàng)始人余凱曾分享到,深度學(xué)習(xí)之前是人工智能一個邊緣的課題,如今已經(jīng)成為風(fēng)暴的中心,引領(lǐng)了這次AI技術(shù)變革的興起。同樣,當今人工智能的計算大多數(shù)都在 BAT 的數(shù)據(jù)中心,架構(gòu)在云上,但5G與智慧物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),讓人工智能有了遠離數(shù)據(jù)中心這樣一個巨大的機會。


事實上,針對上述問題場景,已經(jīng)有不少公司已經(jīng)提出了相應(yīng)的解決方案。以算法為核心的曠視科技主攻金融實名認證、城市安防以及智能手機三個應(yīng)用方向。曠視科技CTO唐文斌表示,曠視在開發(fā)這些應(yīng)用時遇到很多需要嵌入式人工智能來解決的問題。例如,在城市安防項目中,他們發(fā)現(xiàn)攝像機端對于本地計算有強烈需求,希望能夠在本地就把一些基礎(chǔ)的識別檢測工作做好,只上傳有價值的活動物體、人臉、車、行人信息。如此一來,一方面可以減少傳輸占據(jù)的帶寬,另一方面也可以減輕后端服務(wù)器的計算量和存儲量。"以前視頻只能存三個月,現(xiàn)在可以存三年,可以帶來非常多的價值。" 據(jù)唐文斌介紹,除解決計算問題外,前端本地計算還可以讓整體架構(gòu)變得更輕更清晰,也更容易部署。

隨著5G時代的逐步臨近,信息通訊將得到一次全面革新,而這也意味著嵌入式人工智能擺脫云端的步伐更進一步。中科創(chuàng)達CEO耿增強表示,雖然嵌入式人工智能技術(shù)處于初期階段,還無法讓用戶深刻體會到它的效果,但是在嵌入式人工智能的應(yīng)用上,我們依舊可以選擇進入一些合適的使用場景繼續(xù)實驗下去,總有*嵌入式人工智能將普及大眾。

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