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從事計算機行業(yè)的我們一般稱之為IT,在10年前IT行業(yè)可以說是高薪職業(yè)的代表,即使現(xiàn)在這個行業(yè)沒有以前那么火爆但是現(xiàn)在依然是高薪職業(yè)。從事IT必須要懂得語言編程,而計算機語言編程的種類有很多比較知名的就是python、java、C++等。
Python的web開發(fā)框架有一個很大的優(yōu)勢就是代碼簡單,幾行代碼就可以搞定了。我們現(xiàn)在知道的豆瓣、還有拉鉤都是用Python開發(fā)的。相比較其它語言編程Python入門相對來說還是比較簡單的,因此選擇Python也是比較好的選擇。
學習編程無論如何要記住一點,不是只為了做簡單的加減乘除數(shù)學題,更重要的是做項目,做功能,怎么樣能提高自己做項目的能力?不是靠專研問題從哪里來,而是靠解決問題的工具和思路。js/ts + npm 有幾十近百萬的包和庫,而且大多數(shù)都包含高質(zhì)量的文檔,js的包錯誤處理也做得非常好,基本都精確定位。
你目前是否正在學習一門運用語言如果有,我的建議是繼續(xù)加強你現(xiàn)有的語言,把它學通學透,所謂十鳥在林不如一鳥在手。如果沒有,不妨把Python作為你的必備語言,目前由于人工智能的繼續(xù)火熱,Python也成功擊敗Java成為今年最受歡迎的語言。
想強調(diào)一點,學習AI,python只是一個工具而已,不是AI的難點,很多培訓機構(gòu)用Python來蹭AI的熱點,給不少人造成了誤導。其實Python對AI學科來說只是一個常用的編程工具而已。如果想學習人工智能,可以在網(wǎng)上搜下AI的涉及知識體系。
實現(xiàn)爬蟲技術的編程環(huán)境有很多種,Java和Python還有C++等都可以用來爬蟲。但是為什么大家都選擇了Python,還是因為Python確實很適合做爬蟲,豐富的第三方庫十分強大,簡單幾行代碼便可實現(xiàn)你想要的功能;跨平臺,對Linux和windows都有不錯的支持。
在眾多的編程語言中,python的應用范圍、易操作性都比較高,而且學習起來也比較好學,如果有非常好的編程基礎或者之前已經(jīng)有了一定的python基礎的話,可以通過自學掌握python技術;假如沒有編程技術、學習能力又不好,建議還是參加Python培訓比較好一些。
隨著Python語言的火熱和功能的強大,使得目前對Python技術人才的需求量急劇增加,其簡單易學的特點,也是其中一個重要的因素,而且Python是可以作用于很多的軟件開發(fā)或者網(wǎng)頁開發(fā)工作上的,也是目前Python的一大發(fā)展前景,所以說學習Python的前景是很好的。
其實學Python選擇培訓機構(gòu)我覺得更多的還是選擇靠譜的老師專業(yè)的老師為主,不是說哪個老師絕對的好,但是我想專業(yè)的,有經(jīng)驗的老師一定可以從他那里學到很多有用的技術。因為人和人之間的選擇其實是不一樣的,每個老師的授課方式都不一樣,可以通過試聽課去選擇幾位老師的課程去感受一下,因為每個人分享課程都會根據(jù)各自的經(jīng)驗進行分享。有些老師會覺得這些很重要想多講幾句,因為說真的技術東西是很乏味的,你只有選好了專業(yè)的老師,在上課的時候多看多聽多問就可以了。
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