java轉向大數據有前途嗎，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸張地說，掌握和了解PHP轉Java是否可行？現在Java相比PHP，發(fā)展如何？，三年Java程序員，如何進階大數據？，如何快速備戰(zhàn)大數據開發(fā)和Java后端開發(fā)？??，基本就能走遍天下都不怕了！

1.PHP轉Java是否可行？現在Java相比PHP，發(fā)展如何？

我從事PHP開發(fā)也有近9年的時間了，當然途中也接觸過其它的編程語言?？傮w上來說，多數PHPer很容易觸碰到天花板，但也不排除有一些PHP高手深耕PHP的底層知識。PHP的定位是弱類型腳本語言，它的開發(fā)速度和效率都很不錯。所以給人的感覺是它很簡單，而國內PHP更多的應用場景就是：中小型網站開發(fā)、大型網站前端展示層、一些后端服務等。很多5年經驗的PHPer和3年經驗的PHPer天天做的事都差不多，這也就造成了很多PHPer的焦慮感。從未來技術態(tài)勢上說，PHP在未來相當長的一段時間內不會被淘汰，但是，未來會有越來越多的PHPer來和我們競爭。打個比方，如果你是老板，你招一個30歲8年以上的PHPer要1000元，招一個25歲5年的PHPer只要500元，你會選哪個？相信很多老板都會選后者，因為這2位PHPer做的事差不多，更偏向于選擇年輕人來做事。從這種態(tài)勢上說，我建議大家如果精力足夠，完全可以考慮轉Java的。Java一直以來都是編程界的王者，使用人數在所有語言中是最多的。國內技術崗中，也就Java的崗位和薪資較其它編程語言的要高。另外Java和PHP的定位不同，使用范圍不同，發(fā)展前景更可觀，比如說：Java生態(tài)圈很好，市面上各類需求在Java這里都能找到成熟的解決方案；比如現在流行的大數據、微服務等都能快速上手；Java在APP開發(fā)領域也占一大部分市場，Android開發(fā)者也需要使用到Java，多了一種選擇；國內知名互聯網公司以前可能不是用Java作為主要編程語言的，現在也都轉向Java懷抱了，再說銀行不少系統(tǒng)也是Java系的，跟著大勢走，總是沒錯的。綜上，在時間和精力允許的情況下，建議可以學習一下Java，提升自己未來的競爭力。我是科技領域創(chuàng)作者，十年互聯網從業(yè)經驗，歡迎關注我了解更多科技知識！如果大家有不同看法，歡迎在下方評論區(qū)發(fā)表自己的觀點 ~

2.三年Java程序員，如何進階大數據？

對于具有三年Java開發(fā)經驗的程序員來說，轉向大數據領域可以分為三步走，第一步是掌握大數據平臺的相關知識；第二步是針對于大數據平臺進行場景開發(fā)；第三步是深入某個行業(yè)領域，積累行業(yè)經驗。隨著云計算在行業(yè)領域的普遍應用，下一步將迎來大數據的落地應用，所以對于Java程序員來說，轉向大數據領域會打開新的發(fā)展通道，也會帶來更多的發(fā)展機會。由于Java語言在大數據開發(fā)領域也有較為廣泛的應用，所以Java程序員進入大數據領域也會更容易一些。對于目前從事Java開發(fā)的程序員來說，進入大數據開發(fā)領域，最好的辦法是通過工作任務的調整進而轉向大數據開發(fā)領域，這樣不僅會有更多資源上的支持（這一點比較重要），也能夠通過工作任務來不斷深入掌握大數據開發(fā)。由于大數據技術體系比較龐大，并不建議在脫離崗位任務的情況下來學習。在大數據平臺的選擇上，可以重點考慮一下Hadoop、Spark平臺，一方面這兩個平臺對于Java的支持比較全面，另一方面這兩個平臺的生態(tài)體系已經逐漸成熟，開發(fā)風險要相對小一些。實際上，一些商用的大數據平臺也是基于這兩個平臺打造的。大數據開發(fā)有兩個方向，一個是大數據平臺開發(fā)，這屬于研發(fā)崗位，往往對于從業(yè)者的研發(fā)能力有較高的要求，另一個方向是大數據應用開發(fā)，從這個方向入門大數據開發(fā)領域是比較現實的選擇。最后，在當前產業(yè)互聯網的推動下，未來大數據領域的機會會逐漸得到釋放，從近兩年研究生的就業(yè)情況來看，大數據相關崗位呈現出了一個較為明顯的增長趨勢。我從事互聯網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

3.如何快速備戰(zhàn)大數據開發(fā)和Java后端開發(fā)？

通常來說，大數據開發(fā)和Java后端開發(fā)都會采用團隊開發(fā)方式，團隊開發(fā)方式會根據不同的角色來分配具體的開發(fā)任務，所以備戰(zhàn)大數據和Java后端開發(fā)，需要根據具體的開發(fā)角色進行準備。對于大數據應用開發(fā)來說，備戰(zhàn)大數據開發(fā)需要結合具體的大數據開發(fā)平臺進行，所以應該從掌握大數據平臺開始。對于具備一定開發(fā)基礎的程序員來說，最為有效的方式之一是參考具體的案例來學習，如果能找到場景契合度比較高的案例會有更好的學習效果。通常來說，在商業(yè)應用場景下，采用商用的大數據平臺會更方便一些，可用性也比較高，目前不少商用大數據平臺也是以Hadoop和Spark為基礎進行構建的，所以對于具備Hadoop基礎的開發(fā)人員來說，轉向商業(yè)大數據平臺也會比較容易，上手也會比較快。大數據開發(fā)與具體的應用場景有比較直接的關系，如果是傳統(tǒng)項目的大數據化改造，那么首先應該考慮功能的實現問題，然后再考慮數據價值化的問題。不同平臺的數據價值化方式雖然存在一定的區(qū)別，但是開發(fā)人員都需要掌握一定的算法知識。相對于大數據開發(fā)來說，準備Java后端開發(fā)要更容易一些，一方面Java的生態(tài)體系已經比較成熟了，另一方面基于Java的開發(fā)案例也比較豐富。目前Java后端開發(fā)與云計算的結合越來越緊密，目前不少云計算平臺逐漸完善了自身的PaaS相關服務，這為Java后端開發(fā)提供了較大的支撐，尤其是行業(yè)領域的定制化開發(fā)。相信未來隨著云計算平臺的不斷發(fā)展，Java后端開發(fā)會更容易一些，這也會促進開發(fā)人員的崗位升級。我從事互聯網行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

雖說掌握和了解了PHP轉Java是否可行？現在Java相比PHP，發(fā)展如何？，三年Java程序員，如何進階大數據？，如何快速備戰(zhàn)大數據開發(fā)和Java后端開發(fā)？??，能走遍天下，但也要不斷去學習新的知識，更多的Java知識，請聯系客服獲取。