大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)java占多少，搞 Java 最重要的是什么？毫不夸張地說，掌握和了解java+大數(shù)據(jù)？為什么這兩個總是一起出現(xiàn)？，在互聯(lián)網(wǎng)中，net生態(tài)比java差多少？，計算機(jī)專業(yè)的hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)學(xué)科難不難??，基本就能走遍天下都不怕了！

1.java+大數(shù)據(jù)？為什么這兩個總是一起出現(xiàn)？

　　未來10年將是大數(shù)據(jù)，人工智能爆發(fā)的時代，到時將會有大量的企業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)，而Java最大的優(yōu)勢就是它在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的地位，目前很多的大數(shù)據(jù)架構(gòu)都是通過Java來完成的。　　　在這個Android、iOS相繼沒落，PHP相繼飽和的時候，只有Java大數(shù)據(jù)保持著旺盛的需求。那么，Java大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)什么技術(shù)呢？　　　首先我們要學(xué)習(xí)Java語言和Linux操作系統(tǒng)。很多人入門編程語言就是Java，你或許還不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學(xué)習(xí)Java大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)JavaSE、JavaEE。了解Java怎么連接數(shù)據(jù)庫，掌握J(rèn)DBC，學(xué)習(xí)Hibernate/Mybatis的原理，以及API，這樣可以增加你對Java操作數(shù)據(jù)庫的理解，因為這兩個技術(shù)的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用?！　　〗酉聛砭托枰獙W(xué)習(xí)Linux操作系統(tǒng)，因為大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運(yùn)行的，學(xué)好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會shell就能看懂腳本，這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來更快。　　　最后當(dāng)然是Hadoop的學(xué)習(xí)，這幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，Hadoop里面包括組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數(shù)據(jù)的地方，就像電腦的硬盤一樣，文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計算的，它有個特點(diǎn)就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時間可能不是很快，所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。YARN是體現(xiàn)Hadoop平臺概念的重要組件，有了它大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的其它軟件就能在hadoop上運(yùn)行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優(yōu)勢和節(jié)省更多的資源，比如我們就不用再單獨(dú)建一個spark的集群了，讓它直接跑在現(xiàn)有的hadoop yarn上面就可以了?！　　W(xué)了這些，可以勝任初級Java工程師了，當(dāng)然還是有很有可以提高的地方，比如學(xué)習(xí)下python，可以用它來編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲。這樣我們就可以自己造數(shù)據(jù)了，網(wǎng)絡(luò)上的各種數(shù)據(jù)你高興都可以下載到你的集群上去處理。

2.在互聯(lián)網(wǎng)中，net生態(tài)比java差多少？

首先來說，語言沒有絕對的好不壞，只有合適與不合適的區(qū)別。Java和DotNet都很優(yōu)秀，但是因為DotNet一開始的定位問題導(dǎo)致它落后于Java。特別是在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，說實話真的沒有幾家知名企業(yè)用DotNet選型的，就算有，現(xiàn)在差不多也都轉(zhuǎn)Java系了。為什么會這樣呢？其中原委主要有以下幾點(diǎn)：1、開源、跨平臺的支持上微軟系產(chǎn)品都是和Windows平臺捆綁在一起的，舉個例子吧：IE只能跑在Windows上面，所以IE瀏覽器現(xiàn)在沒人用了；WP系統(tǒng)還無法平滑升級，所以WP手機(jī)也沒落了；SQL Server只能跑在Windows上面，所以絕大多數(shù)公司選擇的是MySQL、Oracle；DotNet一開始的定位也是這樣，只能跑在Windows上面，所以發(fā)展到現(xiàn)在使用者很少。盡管微軟在這幾年開始轉(zhuǎn)向開源和跨平臺的懷抱了，但是落后人家?guī)资辏胱汾s上？真的很難。另外，我們再想想，為什么別的平臺及編程語言是從推出時就支持跨平臺，而微軟是從不開源不跨平臺慢慢轉(zhuǎn)向部分開源和跨平臺的呢？因為它也沒辦法了，DotNet只能依靠跨平臺來留住為數(shù)不多的開發(fā)者。2、軟硬件成本投入上如第1條所說，前期微軟系產(chǎn)品都不是開源的，嚴(yán)格意義上說是需要付費(fèi)購買相應(yīng)版權(quán)的。對于小公司而言，這塊可能沒有太多的成本，但是像中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，后期服務(wù)集群時，用開源免費(fèi)且成熟的解決方案無疑是省下了一大筆投入。3、解決方案上對于Java和DotNet，Java在全球的使用量一直排在第一名。因為Java開發(fā)者眾多，所以無論是各類框架組件上，還是社區(qū)文檔上，Java都領(lǐng)先于DotNet。說句現(xiàn)實的話，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、深度學(xué)習(xí)、微服務(wù)，沒一個和DotNet能扯上關(guān)系，而Java在這方面都有成熟解決方案。再者，以前接觸過不少DotNet，他們大多數(shù)都是做傳統(tǒng)WinForm軟件的，前端不了解、NoSQL不了解、HTTP狀態(tài)碼不了解、SQL防注入不了解、負(fù)載均衡不了解、主從同步不了解 ... 因為目前國內(nèi)DotNet應(yīng)用最廣泛的還是WinForm，WebForm上還是比較吃力的，所以不少DotNet程序員對于周邊技術(shù)的涉獵很少。綜上就是我的見解，同時也是站在中立角度去看待問題。我是科技領(lǐng)域創(chuàng)作者，十年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗，歡迎關(guān)注我了解更多科技知識！如果大家有不同看法，歡迎在下方評論區(qū)發(fā)表自己的觀點(diǎn) ~

3.計算機(jī)專業(yè)的hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)學(xué)科難不難

不會吧,有hadoop專業(yè)了, hadoop是根據(jù)谷歌的"三駕馬車"論文開發(fā)出來的,它最難的部分也就是mr代碼的編寫,但是有java基礎(chǔ)的話,學(xué)hadoop不是什么大問題

雖說掌握和了解了java+大數(shù)據(jù)？為什么這兩個總是一起出現(xiàn)？，在互聯(lián)網(wǎng)中，net生態(tài)比java差多少？，計算機(jī)專業(yè)的hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)學(xué)科難不難??，能走遍天下，但也要不斷去學(xué)習(xí)新的知識，更多的Java知識，請聯(lián)系客服獲取。