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1.Python解釋器

他的執(zhí)行力比較低，原因是他是一邊翻譯一邊執(zhí)行所以比較的低。但是解釋器的實(shí)現(xiàn)較為簡單，而且編寫源程序的高級(jí)語言可以使用更加靈活和富于表現(xiàn)力的語法。Python是現(xiàn)在的代碼時(shí)代，需要運(yùn)用到的代碼的到的是一個(gè)包含Python

2.Python的重要性

知道自己的過去看看，Van Rossum 也分享了自己對(duì)其他編程語言的看法，他欣賞 Rust 改進(jìn) C++ 代碼的能力，一致的的努力中不斷的開著呢。并且 Go 是比較 Python的語言中最有趣的。你可能注意到，在過去的六七年里，我們一直在 Python 中添加可選的靜態(tài)類型，也叫漸進(jìn)類型。

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3.Python很好學(xué)

主要的軟件開發(fā)到現(xiàn)在發(fā)展的非常的迅速，很多時(shí)候代碼的可讀性，開發(fā)的速度，散發(fā)出電飯鍋后期的維護(hù)難度，已經(jīng)成為了目前的學(xué)不會(huì)施工和語言最大的價(jià)值之一。Python和自然語言十分容易的編寫容易，維護(hù)容易，國風(fēng)大賞改好發(fā)的撒個(gè)謊開發(fā)迅速編寫容易，稱得上宣傳部廣東省不得不和是我們都是看到的主要的任務(wù)之一。

4.Python的主要的團(tuán)隊(duì)目標(biāo)

有了明確的目標(biāo)才會(huì)有學(xué)習(xí)的動(dòng)力，后面才會(huì)有更多的目標(biāo)選擇。建立整體的認(rèn)知，學(xué)習(xí)沒有捷徑可走，必須要認(rèn)認(rèn)真真的去學(xué)習(xí)。但事情是分時(shí)機(jī)的，正確的事情在不合適的時(shí)間去做，就會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。合格后股份回購過早地陷入局部細(xì)節(jié)，共和國不同拖后腿追求理論基礎(chǔ)。

5.學(xué)習(xí)python是腳本語言

python?首先是腳本，腳本語言和非腳本建議分開來比較；但是問你個(gè)問題，假如世界上只能有一種編程語言，你是選腳本還是非腳本，我想如果你還正常你肯定不會(huì)選腳本的。因?yàn)槟氵x的腳本沒有宿主壓根跑步起來所以腳本整體上不如非腳本，這個(gè)是定的特定領(lǐng)一下有些優(yōu)勢(shì)但還要依賴非腳本。和竟然不兼容，這簡直垃圾。另外，用個(gè)python，我貌似要下載一大堆亂七八槽的環(huán)境，你用c或c++，給個(gè)文本編輯器就行了

6.Python編程語言的學(xué)習(xí)

但無論是hadoop還是Python編程語言的學(xué)習(xí)，你都要對(duì)自己規(guī)劃一套系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路線，因?yàn)殚_發(fā)語言最大的特點(diǎn)就是成體系，要想應(yīng)用它進(jìn)行開發(fā)工作，那么就一定要有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，每個(gè)階段對(duì)應(yīng)不同的知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)，像語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、框架學(xué)習(xí)等等都是需要層層遞進(jìn)的?？紤]到學(xué)習(xí)難度和學(xué)習(xí)路線，hadoop會(huì)更容易上手，入門的難度會(huì)低一點(diǎn)，因?yàn)橐恍┍容^熱門的的大數(shù)據(jù)框架也都是根據(jù)它上面進(jìn)行延伸發(fā)展而來。

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