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1.常見的Python解釋器

Java是一種編譯型語言，編寫完代碼后會由Java編譯器將源代碼編譯為字節(jié)碼，字節(jié)碼交給Java虛擬機執(zhí)行，因為Java虛擬機可以在任何平臺上安裝，這就實現(xiàn)了“編寫一次代碼，在任何地方運行”。Java和Python，可以認為是當(dāng)今世界兩種最流行且功能最強大的編程語言。

2.Python的主要的團隊目標

有了明確的目標才會有學(xué)習(xí)的動力，后面才會有更多的目標選擇。建立整體的認知，學(xué)習(xí)沒有捷徑可走，必須要認認真真的去學(xué)習(xí)。但事情是分時機的，正確的事情在不合適的時間去做，就會導(dǎo)致錯誤的結(jié)果。合格后股份回購過早地陷入局部細節(jié)，共和國不同拖后腿追求理論基礎(chǔ)。

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3.學(xué)習(xí)python是腳本語言

python?首先是腳本，腳本語言和非腳本建議分開來比較；但是問你個問題，假如世界上只能有一種編程語言，你是選腳本還是非腳本，我想如果你還正常你肯定不會選腳本的。因為你選的腳本沒有宿主壓根跑步起來所以腳本整體上不如非腳本，這個是定的特定領(lǐng)一下有些優(yōu)勢但還要依賴非腳本。和竟然不兼容，這簡直垃圾。另外，用個python，我貌似要下載一大堆亂七八槽的環(huán)境，你用c或c++，給個文本編輯器就行了

4.python技術(shù)和架構(gòu)

我以AB實驗平臺為例，簡單介紹一下我們整體的技術(shù)棧和架構(gòu)。AB實驗平臺整個產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)包括指標建設(shè)模塊、數(shù)據(jù)分流模塊等，以及底層的查詢引擎能力。指標建設(shè)模塊負責(zé)數(shù)據(jù)的接入和清洗，包括整個AB實驗平臺數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。數(shù)據(jù)分流模塊模塊主要是根據(jù)不同用戶實時決定用戶屬于的實驗組。

5.學(xué)習(xí)Python的優(yōu)勢是什么

最底層的查詢引擎是我們的核心，主要負責(zé)保證整個交互式查詢的能力，這里面還有一些增強分析的子模塊等等。整個是以容器化部署的，編程語言的話包括Python、Go這些都有用到。比如說，如果你想搞人工智能，奮斗在智能信息化時代的風(fēng)口，那請你多花些精力去學(xué)些AI智能相關(guān)的技術(shù)，最起碼Python你是逃不掉了的。

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