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全國統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 8:30-21:00

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1.Java的應(yīng)用領(lǐng)域運(yùn)用

java在數(shù)據(jù)庫連接方面的能力非常強(qiáng)大(JDBC),而Python的數(shù)據(jù)庫訪問層能力較弱,這也導(dǎo)致了Java在企業(yè)級開發(fā)中比Python的使用的更多。Java當(dāng)前是很多基礎(chǔ)平臺的開發(fā)語言,比如大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組件Hadoop、Hive等平臺,同時(shí)更多的應(yīng)用于移動開發(fā)、Web應(yīng)用程序。

2.Python的入門技巧

大家走知道通過Python學(xué)習(xí)爬蟲還是比較簡單那的,最基礎(chǔ)的東西不需要掌握的太多。夠用就好了,很多初學(xué)Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序!這個(gè)就適合沒有基礎(chǔ)的人還可以利用起來做點(diǎn)小成績的還是比較靠譜的。

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3.Python的職業(yè)發(fā)展方向

Linux運(yùn)維工程師負(fù)責(zé)Linux服務(wù)器管理,黃沙古渡數(shù)據(jù)分析自動化處理任務(wù)分析網(wǎng)站日志。定時(shí)計(jì)劃管理等等,目的是解放雙手。 Python開發(fā)工程師有Django等就差不多四季花城框架的使用經(jīng)驗(yàn),實(shí)習(xí)無要求。最朱啊喲跑的我Python高級工程師精通輸入法的地方才Linux/Unixg平臺行政部農(nóng)村的看法攻擊力,還需要會英語閱讀功底。

4.Python的主要課程

Python的課程是比較的多的,主要的還是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分類和回歸KNN模型參數(shù)優(yōu)化,決策樹基本原理,決策樹分類,決策樹用于分類和回歸實(shí)決策樹參數(shù)優(yōu)化。線性回歸的求解、嶺回歸、LASSO和彈性網(wǎng)。

5.Python輔助運(yùn)營

做運(yùn)營的學(xué)會Python后,用爬蟲抓取了競品店鋪的菜品種類、價(jià)格,客戶群、銷售額、客戶反饋等信息,并輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)表,為公司提出針對性的改進(jìn)意見,經(jīng)驗(yàn)水平等不同角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與分析,十分鐘掌握市場行情,很快被任命為部門主管。

6.Python一對一培訓(xùn)

Python人工智能編程線上一對一看著孩子自己設(shè)計(jì)一個(gè)小游戲,然后發(fā)給他的朋友玩得高興勁兒,我覺的這對孩子建立自信心和在小伙伴中的威信力也特別有幫助,Python確實(shí)語法簡單,很短的代碼可以干很多的事情,數(shù)據(jù)處理起來也十分方便。

7.python技術(shù)和架構(gòu)

我以AB實(shí)驗(yàn)平臺為例,簡單介紹一下我們整體的技術(shù)棧和架構(gòu)。AB實(shí)驗(yàn)平臺整個(gè)產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)包括指標(biāo)建設(shè)模塊、數(shù)據(jù)分流模塊等,以及底層的查詢引擎能力。指標(biāo)建設(shè)模塊負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的接入和清洗,包括整個(gè)AB實(shí)驗(yàn)平臺數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。數(shù)據(jù)分流模塊模塊主要是根據(jù)不同用戶實(shí)時(shí)決定用戶屬于的實(shí)驗(yàn)組。

8.學(xué)習(xí)Python的優(yōu)勢是什么

最底層的查詢引擎是我們的核心,主要負(fù)責(zé)保證整個(gè)交互式查詢的能力,這里面還有一些增強(qiáng)分析的子模塊等等。整個(gè)是以容器化部署的,編程語言的話包括Python、Go這些都有用到。比如說,如果你想搞人工智能,奮斗在智能信息化時(shí)代的風(fēng)口,那請你多花些精力去學(xué)些AI智能相關(guān)的技術(shù),最起碼Python你是逃不掉了的。

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