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Python的課程是比較的多的,主要的還是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分類和回歸KNN模型參數(shù)優(yōu)化,決策樹基本原理,決策樹分類,決策樹用于分類和回歸實(shí)決策樹參數(shù)優(yōu)化。線性回歸的求解、嶺回歸、LASSO和彈性網(wǎng)。
在上學(xué)的有效時(shí)間里請你一定要學(xué)會Python語言!在去年的統(tǒng)計(jì)中,Python語言登上了IEEE,PYPL,TIOBE三大語言榜單的首位。并且以4.5%的優(yōu)勢超過了第二名的java語言隨著人工智能的不斷發(fā)展這門語言的重要性將會越來越高
最底層的查詢引擎是我們的核心,主要負(fù)責(zé)保證整個(gè)交互式查詢的能力,這里面還有一些增強(qiáng)分析的子模塊等等。整個(gè)是以容器化部署的,編程語言的話包括Python、Go這些都有用到。比如說,如果你想搞人工智能,奮斗在智能信息化時(shí)代的風(fēng)口,那請你多花些精力去學(xué)些AI智能相關(guān)的技術(shù),最起碼Python你是逃不掉了的。
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