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不管我們干什么事之前都主要定一個目標,那么學習Python也是一樣的,必須要有目標,知道學到一個什么程度。給自己制定一個計劃,一個具體的標準。學成之后是從事什么工作,會編程做程序員還是需要有一份高薪的工作。
Python的課程是比較的多的,主要的還是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分類和回歸KNN模型參數優(yōu)化,決策樹基本原理,決策樹分類,決策樹用于分類和回歸實決策樹參數優(yōu)化。線性回歸的求解、嶺回歸、LASSO和彈性網。
Python是簡單已讀的高級編程語言,因為靈活強大給很多人帶來了“生產力”的大幅提高!它是一種解釋型的編程語言,不需要編譯而是一邊執(zhí)行一邊翻譯代碼。Java支持封裝、繼承多態(tài)這三大面向對象的核心能力,這使它成為標準的面向對象語言。
我覺得你要是想用python上崗工作的話,報班自然要快一些,如果就想拓展自己的技能范圍,自學當然是最好了,既豐富了自己的業(yè)余時間,又不用急功求成。我就是在自學的路上,自尋歡樂。自學就是進度確實慢,學習不系統(tǒng),都是些零碎的知識,但是就我個人來說,模塊化的方式自學,專注你現(xiàn)在工作中會涉及到的一些功能,用來豐富自己業(yè)務能力還是夠用了。
如果想調研一家電子商務公司,想知道他們產品的銷售情況。如果使用爬蟲爬取公司網站上所有產品的銷售額,則可以計算出該公司的實際總銷售額。此外,如果抓取所有評論并對其進行分析,還可以了解該網站是否被單。數據不會撒謊,尤其是海量數據,人為造假總是有別于自然。過去大量的數據很難收集到數據,但現(xiàn)在在爬蟲的幫助下,很多騙局都會暴露出來。
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