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在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習等各個領(lǐng)域都有它的一席之地, 已經(jīng)成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時代它已成為人工智能領(lǐng)域的必修語言。
我生活在一個四線城市不像一線城市996、007那么大壓力,算是工作生活平衡的開,自己的業(yè)余時間也比較豐富,就想著用所學專業(yè)接些單子賺點零花錢這樣。有些程序員同事不認可開發(fā)兼職這種事,認為很浪費時間精力,有這時間還不如自己研究一門技術(shù)。但是我認為,技術(shù)變現(xiàn)需要一個思維轉(zhuǎn)換的過程,把自己從螺絲釘變成老板。不要低頭干活,還要抬頭看路!
這個方向崗位的薪水在呈現(xiàn)遞增狀態(tài),成為目前最有潛力的編程語言之一。除了金融、咨詢、數(shù)據(jù)分析等行業(yè)分析師的招聘熱潮以外,應用它的主要相關(guān)崗位還包括:而這些崗位的薪資水平都在8-14W加幣它的火熱,更是刺激了市場的需求,加國某求職網(wǎng)站顯示,工程師的平均月資能夠達到11萬加幣:
如今AI技術(shù)已逐漸深入到臨床醫(yī)學領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié),如醫(yī)學影像藥物挖掘精神疾病、可穿戴設(shè)備風險管理、病理學和臨床診療等活動。未來人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域上的應用前景將出現(xiàn)無限的可能性?;谒蜋C器學習的臨床數(shù)據(jù)分析與挖掘旨在通過機器學習構(gòu)建臨床預測模型,通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)臨床的智能診斷分析,為臨床科研提供創(chuàng)新方法。
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