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對(duì)于AI/DL 未來研究趨勢(shì)來說,越來越大的訓(xùn)練、內(nèi)容將是未來一段時(shí)間之內(nèi)的主要解決問題。隨著數(shù)據(jù)量的不斷變大,AI/DL 算法需要更多的神經(jīng)節(jié)點(diǎn)與神經(jīng)層去表示數(shù)據(jù)深層次的聯(lián)系。這樣就會(huì)導(dǎo)致需要更多的算力(更強(qiáng)的電腦)以及更大的儲(chǔ)存成本(更大的內(nèi)存)去訓(xùn)練或存儲(chǔ)模型。但是在日常生活中,強(qiáng)大的算力需要更大的經(jīng) 與空間成本(參考超級(jí)計(jì)算機(jī))。
大數(shù)據(jù)分析近年來也備受關(guān)注。數(shù)據(jù)中心的核心優(yōu)勢(shì)在于,海量的用戶數(shù)據(jù)儲(chǔ)存,在取得允許的情況下,部分公司可以分析用戶數(shù)據(jù)進(jìn)而產(chǎn)生其他效益。例如,金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心會(huì)依據(jù)用戶的喜好以及行為進(jìn)行用戶信用評(píng)級(jí);醫(yī)療數(shù)據(jù)中心會(huì)依據(jù)病人的監(jiān)測結(jié)果預(yù)測潛在病癥;互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)中心依據(jù)用戶喜好進(jìn)行內(nèi)容推薦等等。
一定要結(jié)合自己國內(nèi)的優(yōu)勢(shì)和興趣。 每個(gè)人都應(yīng)該根據(jù)自己的興趣選擇專業(yè)。 一定要結(jié)合自己的優(yōu)勢(shì)和興趣,這樣你才能學(xué)得更輕松,成功幾率更大。 很多童鞋不以自身利益為出發(fā)點(diǎn),過多參考父母的意見。 他們往往選擇了自己不喜歡的專業(yè),學(xué)習(xí)難度很大,有的甚至厭學(xué),最終影響畢業(yè)。
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