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針對(duì) AI/DL 應(yīng)用方面,計(jì)算機(jī)視覺(人臉識(shí)別, 物體識(shí)別,車道識(shí)別等),自然語言處理(語音識(shí)別,手寫識(shí)別,風(fēng)格遷移等),智能決策(智能駕駛,無人機(jī)軌跡優(yōu)化,飛行器與導(dǎo)彈的制導(dǎo)等),預(yù)測(cè)(股市預(yù)測(cè),電價(jià)預(yù)測(cè),天氣預(yù)測(cè)等),人工智能與生物信息(基因組,有效藥物,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等)等分支均為研究熱點(diǎn)。
將基礎(chǔ)數(shù)學(xué)教育與所習(xí)得的解決計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)應(yīng)用問題的理論知識(shí)相結(jié)合。這使畢業(yè)生可以掌握和理解新方法新途徑方法,解決需要現(xiàn)代數(shù)學(xué)的理論方法的特定問題,提出解決方案并驗(yàn)證,而不僅僅是使用現(xiàn)有模式和解決方案。莫*科國*大*、莫*科國*物*學(xué)*、新西*利*國*大*、圣**堡國*光*學(xué)和精密儀器 - 機(jī)械烏拉爾聯(lián)邦、高等經(jīng)濟(jì)圣*得*國*大*。
基于現(xiàn)代數(shù)學(xué)的方法和框架,深入了解有關(guān)計(jì)算機(jī)前沿問題的知識(shí),為研究生和博士在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域進(jìn)行更深度的理論研究打下基礎(chǔ)利用計(jì)算機(jī)知識(shí)可以完成大量現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)理論模型的實(shí)現(xiàn),例如機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)、人工智能的實(shí)現(xiàn)、區(qū)塊鏈技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。 把很多理論模型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力工具。除計(jì)算機(jī)之外,學(xué)生還可以學(xué)習(xí)到大量跨學(xué)科知識(shí),可以有更廣闊的就業(yè)前景。
養(yǎng)的是能夠成功解決數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域問題的專業(yè)人才,他們了解各個(gè)數(shù)學(xué)分支學(xué)科的思想,并將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,并利用在理論和應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)研究成果。俄羅斯的計(jì)算機(jī)人才培養(yǎng)也是非常高水平的,從ACM世界生編程大賽每年冠軍幾乎都是俄羅斯高校就能看出這一點(diǎn)來。 所以來俄**留學(xué)讀計(jì)算機(jī)專業(yè)可以說是最穩(wěn)妥而且最有前途的專業(yè)!
如果你有準(zhǔn)備進(jìn)入計(jì)算機(jī)IT行業(yè)工作,你大體可以選擇兩條路,一條是做技術(shù),有一定的技術(shù)門檻,學(xué)習(xí)周期比較長,并且還需要你上手,運(yùn)用在實(shí)際工作中;另一條路,就是走非技術(shù)路線,比如產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營,雖然沒技術(shù)門檻,但是同樣需要你努力去學(xué)習(xí)。
作為世界上最大的,美國在經(jīng)濟(jì)文化教育醫(yī)療等方面實(shí)力雄厚,特別是在科技領(lǐng)域;在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,美國取得了巨大的成就,有著良好的教學(xué)條件和教育氛圍。畢竟,世界上第一臺(tái)電腦誕生于美國,在這-領(lǐng)域擁有很強(qiáng)的話語權(quán);此外,美國還有許多世界著名的理工。在這些中,計(jì)算機(jī)專業(yè)尤為突出,如計(jì)算機(jī)科學(xué)和計(jì)算機(jī)工程。它在整個(gè)國乃至世界上都有很高的地位和影響。根據(jù)美國官方數(shù)據(jù),美國計(jì)算機(jī)行業(yè)的平均工資超過7萬美元。
在加拿大教育體系中有世界上先進(jìn)的教學(xué)科研設(shè)備開設(shè)了諸多與之相關(guān)的實(shí)踐課程,擁有很多大中型的科技企業(yè),為學(xué)生提供了很多實(shí)習(xí)工作機(jī)會(huì)。在整個(gè)專業(yè)當(dāng)中,尤其是計(jì)算機(jī)科學(xué),最為出色,這門專業(yè)課程算是一門獨(dú)立的學(xué)科,其內(nèi)容偏向于軟件類。
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