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數(shù)據(jù)分析完了,總不能把光禿禿、硬邦邦的辦公文件發(fā)給爸爸們吧,人家不懂技術(shù),也不能逼著人家去學(xué)技術(shù)啊~于是當(dāng)然要做成更加友好、更加直觀的可視化圖表了。如果是簡單的開發(fā)一些圖表,單純表達(dá)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等情況,用繪圖庫這種最基礎(chǔ)的可視化庫就足夠了。
行業(yè)人才的需求:在過去五年里,呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長的趨勢。今年人工智能人才缺口高達(dá)80萬,人才市場早已供不應(yīng)求。就市場去求來說,技能需求增速達(dá)到將近翻了一倍,居于首位。數(shù)據(jù)充分說明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不斷增長,到目前依然是招聘市場很火熱的崗位。
這個(gè)方向崗位的薪水在呈現(xiàn)遞增狀態(tài),成為目前最有潛力的編程語言之一。除了金融、咨詢、數(shù)據(jù)分析等行業(yè)分析師的招聘熱潮以外,應(yīng)用它的主要相關(guān)崗位還包括:而這些崗位的薪資水平都在8-14W加幣它的火熱,更是刺激了市場的需求,加國某求職網(wǎng)站顯示,工程師的平均月資能夠達(dá)到11萬加幣:
1理解python的特性,知道其面向?qū)ο螅梢浦残?,大型?biāo)準(zhǔn)庫以及開源。2熟練使用標(biāo)準(zhǔn)庫,為了便捷實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)功能,前輩大牛們打造了多種多樣的工具庫提供使用,所以熟練地運(yùn)用可以大幅度提高工作效率。3了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)場景。4讀過甚至貢獻(xiàn)過源代碼
只能說對其它的語言來說會簡單很多,但這個(gè)簡單也是需要自己下一定的功夫花時(shí)間去鉆研學(xué)習(xí)得來的。值不值得培訓(xùn)因人而異如果你擁有極強(qiáng)的自律和優(yōu)秀的自學(xué)能力,那可以自學(xué),同樣自學(xué)也需要考慮到的問題是如何入門,如何去尋找資料少走彎路。
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