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計算機科學與電子信息科學向來密不可分,計科與電信交叉分支之一就是通信科學。19 世紀美國電報的發(fā)明與創(chuàng)造,標志著現(xiàn)代通信技術的開端。通信科學可以理解為是為了研究產(chǎn)生信號、傳輸信息、交換處理、平流層通信、信息高速通信等方面的理論和工程問題。隨著 5G 技術落地,下一代通信協(xié)議(6G)已經(jīng)開始逐漸研發(fā)。
現(xiàn)存以太網(wǎng)并不能徹底根除數(shù)據(jù)安全問題,因此區(qū)塊鏈以及去中心化的概念在目前是特別關注的板塊。除此之外,如何降低數(shù)據(jù)中心運維成本一直以來備受關注,由于數(shù)據(jù)中心有集中大量的計算機以及數(shù)據(jù)存儲單元,散熱一直以來是運行成本的核心部分,除此之外,可靠電源(不間斷備用電源)也造成了維護成本的增加。
基于現(xiàn)代數(shù)學的方法和框架,深入了解有關計算機前沿問題的知識,為研究生和博士在計算機領域進行更深度的理論研究打下基礎利用計算機知識可以完成大量現(xiàn)代的計算機理論模型的實現(xiàn),例如機器學習的實現(xiàn)、人工智能的實現(xiàn)、區(qū)塊鏈技術的實現(xiàn)。 把很多理論模型轉化為生產(chǎn)力工具。除計算機之外,學生還可以學習到大量跨學科知識,可以有更廣闊的就業(yè)前景。
IT的范圍太大了。范圍大了,就業(yè)機會就會比較多,競爭相對也就不會特別的激烈,所以從宏觀的角度來說,現(xiàn)在是比較樂觀的。發(fā)展的前景推斷也是很不錯的,各個分支行業(yè)的大環(huán)境沒有出現(xiàn)明顯的瓶頸,所以總體來說是比較看好的行業(yè)。薪資方面是不錯的,具體數(shù)據(jù)不太好說,因為IT行業(yè)包羅萬象,職位高低,分支行業(yè)差異會使得薪資差別巨大
如今的現(xiàn)狀我們能肉眼看到的的飛速發(fā)展和5G的到來,人工智能和人工智能開始流行。 大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)仍然需要大量的IT人才。 這是一個依賴技術的業(yè)務。 如果你的技術比較平庸,很容易被取代。 在IT行業(yè),你肯定不會好。 但如果你的技術能力強,綜合能力強,就會有很多公司沖著你來。
作為世界上最大的,美國在經(jīng)濟文化教育醫(yī)療等方面實力雄厚,特別是在科技領域;在計算機領域,美國取得了巨大的成就,有著良好的教學條件和教育氛圍。畢竟,世界上第一臺電腦誕生于美國,在這-領域擁有很強的話語權;此外,美國還有許多世界著名的理工。在這些中,計算機專業(yè)尤為突出,如計算機科學和計算機工程。它在整個國乃至世界上都有很高的地位和影響。根據(jù)美國官方數(shù)據(jù),美國計算機行業(yè)的平均工資超過7萬美元。
如果是讀研的話,相對來說是很容易的。計算機國外讀研其實并不難,當然這里所指的讀研是指碩士研究生,在國外的研究生來說會認為這時間很短,只有一年左右的時間,其主要目的是為了鼓勵學生能夠直接升到博士,所以說相對來說比較容易。
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