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對于AI/DL 未來研究趨勢來說,越來越大的訓(xùn)練、內(nèi)容將是未來一段時間之內(nèi)的主要解決問題。隨著數(shù)據(jù)量的不斷變大,AI/DL 算法需要更多的神經(jīng)節(jié)點與神經(jīng)層去表示數(shù)據(jù)深層次的聯(lián)系。這樣就會導(dǎo)致需要更多的算力(更強的電腦)以及更大的儲存成本(更大的內(nèi)存)去訓(xùn)練或存儲模型。但是在日常生活中,強大的算力需要更大的經(jīng) 與空間成本(參考超級計算機)。
選擇德國綜合性或是應(yīng)用科技,是在學(xué)習(xí)的過程中會有些不同的側(cè)重點,例如Uni強調(diào)的是理論知識的教學(xué)和鉆研,而FH可能給學(xué)生們提供更多的實踐操作空間。德國的畢業(yè)取決于是否可以盡早通過所有形式的考試,這兩種不同類型的院校會在考核方式上也有所不同。
今天的IT互聯(lián)網(wǎng)正在和各行各業(yè)深度結(jié)合,你能看到的各種信息技術(shù)應(yīng)用,他們出現(xiàn)在大家的生活和工作的方方面面,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為基礎(chǔ)設(shè)施。這樣的情況,與其說互聯(lián)網(wǎng)紅利過去,不如說像當(dāng)年改革開放一樣,為后來的經(jīng)濟發(fā)展打好堅實的基礎(chǔ)。
在選擇企業(yè)時也要考慮城市的因素,根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,2020年中心城市軟件業(yè)務(wù)收入最高的城市應(yīng)該是:北上廣杭以及成都濟南西安青島。我們不僅要看到IT行業(yè)光鮮亮麗的一面,我們也要知道IT行業(yè)存在的缺點:工作強度大加班基本是常態(tài);技術(shù)更新快,需要持續(xù)學(xué)習(xí),否則幾年就被淘汰;長期操作電腦坐著對眼睛身體健康不好,如果這些缺點你也能接受,IT行業(yè)對你而言可能就是一個好的選擇。
計算機這個專業(yè)學(xué)的東西很多很雜知識面很多,這個專業(yè)需求量高,就業(yè)方向很廣泛。只要涉及計算機行業(yè)有關(guān)的都需要這方面的人才。想要畢業(yè)能輕松找到工作前提當(dāng)然是要有好的專業(yè)基礎(chǔ)。據(jù)我所知在近年來市場上最熱門的專業(yè)當(dāng)屬于it業(yè)相關(guān)的計算機等信息類的專業(yè)在學(xué)校的就業(yè)率比較高,市場也是很大。
申請倒是不會有太大困難,只要你不申請?zhí)貏e好的學(xué)校,申請中等學(xué)校,應(yīng)該問題不大。但是你要提交你各科的成績單,所以人家一看你的數(shù)學(xué)也許可能會有些皺眉頭。物理倒無所謂,主要是那個高數(shù)。但是總會有學(xué)校錄取你的,申請fourth tier的話,大概會有一些成功率。如果是比fourth tier一般的學(xué)校,那說不定成功率比較高。
但是我還是想說一句,在國外讀完編程之類的計算機專業(yè),如果想在國外找工作,實在是很窩心,就算你再好,人家美國人也不會讓你做很高端的工作,出于機密和安全考慮。因此你選擇的范圍就很窄。另外,現(xiàn)在美國不少軟件商都把生意外包到勞動力便宜但是人又聰明的印度去了,不少軟件方面的工作都流失掉了,所以這也造成了這方面專業(yè)就業(yè)難。
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