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在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等各個領(lǐng)域都有它的一席之地, 已經(jīng)成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時代它已成為人工智能領(lǐng)域的必修語言。
如果你想做數(shù)據(jù)分析相關(guān)方面的工作,學(xué)習(xí)它是必不可少的。它能做的事情非常多,小到下載視頻 網(wǎng)頁自動生成PDF 自動化腳本 寫爬蟲程序,大到web開發(fā) 機器人學(xué)習(xí),這些都能搞定。以及數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)分析、開發(fā)新游戲 自動化測試等多種方向。
它相對其他編程語言會比較簡單一些,適合初學(xué)者上手快,而且這門語言的應(yīng)用領(lǐng)*比較廣泛,語言生態(tài)也相對比較健全。目前這門語言在W*b開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和人工智能開發(fā)(機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理)、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。所以前景還是很好的也值得去多學(xué)習(xí)一些,自己親身感受下是否適合自己。
根據(jù)自己的知識基礎(chǔ)和能力特點選擇工作類型。 目前,使用該專業(yè)的工作類型可以分為三類,即算法工作、研發(fā)工作和應(yīng)用程序開發(fā)工作。 不同的工作對知識結(jié)構(gòu)有不同的要求。 從近幾年的人才需求來看,開發(fā)崗位的人才需求比較大,對開發(fā)人員的總體要求不高。
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