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在人工智能領域,數據挖掘、機器學習和神經網絡、深度學習等各個領域都有它的一席之地, 已經成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時代它已成為人工智能領域的必修語言。
1理解python的特性,知道其面向對象,可移植性,大型標準庫以及開源。2熟練使用標準庫,為了便捷實現各項功能,前輩大牛們打造了多種多樣的工具庫提供使用,所以熟練地運用可以大幅度提高工作效率。3了解數據結構場景。4讀過甚至貢獻過源代碼
系統(tǒng)的學習無非就是自學或者報班學習,需要有全面的學習課程,實戰(zhàn)項目,有人指導是最好的,效果更好。而且課程內容是需要新一些的,結合目前的崗位需求。如果可以的話,不要一個人學習,有伙伴會更有氛圍,閉門造車是沒有效果的。
新手學編程的話,其主要還是對程序的運行邏輯方式有點不適應,其次才是編程語言本身。計*機是人制造的,但計*機的邏輯和人有很大的區(qū)別,編程語言就是人與計算機交流的語言,只有了解計*機邏輯,再通過編程語言,才能讓計*機做你想要它做的事!
從當前大的發(fā)展趨勢來看,隨著*數據人工*能等技術平臺的落地應用,未來大數據和人工智能領域會有大量的發(fā)展機會,所以在制定發(fā)展規(guī)劃的時候,可以按照大數據的發(fā)展方向來制定學習計劃,然后還可以繼續(xù)向人工智能方向發(fā)展。
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