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相信大家會在網(wǎng)上各大平臺報名學(xué)習(xí),而是有其它編程基礎(chǔ)但沒有基礎(chǔ),這不能算真正的零基礎(chǔ)教程。我認(rèn)為真正的0基礎(chǔ)是沒有任何語言編程基礎(chǔ)的,從來沒有接觸過編程的,才算真正的零基礎(chǔ)!想要快速入門可以找專業(yè)的培訓(xùn)機構(gòu)。
在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等各個領(lǐng)域都有它的一席之地, 已經(jīng)成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時代它已成為人工智能領(lǐng)域的必修語言。
數(shù)據(jù)分析完了,總不能把光禿禿、硬邦邦的辦公文件發(fā)給爸爸們吧,人家不懂技術(shù),也不能逼著人家去學(xué)技術(shù)啊~于是當(dāng)然要做成更加友好、更加直觀的可視化圖表了。如果是簡單的開發(fā)一些圖表,單純表達數(shù)據(jù)計算結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等情況,用繪圖庫這種最基礎(chǔ)的可視化庫就足夠了。
1理解python的特性,知道其面向?qū)ο?,可移植性,大型?biāo)準(zhǔn)庫以及開源。2熟練使用標(biāo)準(zhǔn)庫,為了便捷實現(xiàn)各項功能,前輩大牛們打造了多種多樣的工具庫提供使用,所以熟練地運用可以大幅度提高工作效率。3了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)場景。4讀過甚至貢獻過源代碼
它相對其他編程語言會比較簡單一些,適合初學(xué)者上手快,而且這門語言的應(yīng)用領(lǐng)*比較廣泛,語言生態(tài)也相對比較健全。目前這門語言在W*b開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和人工智能開發(fā)(機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理)、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。所以前景還是很好的也值得去多學(xué)習(xí)一些,自己親身感受下是否適合自己。
從當(dāng)前大的發(fā)展趨勢來看,隨著*數(shù)據(jù)人工*能等技術(shù)平臺的落地應(yīng)用,未來大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域會有大量的發(fā)展機會,所以在制定發(fā)展規(guī)劃的時候,可以按照大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向來制定學(xué)習(xí)計劃,然后還可以繼續(xù)向人工智能方向發(fā)展。
Pyt*on語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用還是非常廣泛的,既可以采用Pytho*完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù),也可以采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析任務(wù),初學(xué)者在掌握了Pyth*n的基本語法之后,可以繼續(xù)學(xué)習(xí)一下如何采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析,后續(xù)可以繼續(xù)學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)知識。
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