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多看看視頻教學:針對新手學習而言,有一個好的教師帶上學習是十分需要的,視頻教學就可以作為教師,針對新手而言在學習期內(nèi)會做錯事,針對視頻平臺有很多,可是一定要挑選專業(yè)化的學習短視頻,不然會直接影響到總體的學習實際效果。那樣學習起來不但沒什么很大的協(xié)助,反倒會使我們的知識結構學習起來更亂,學習一定要把握住關鍵。
我生活在一個四線城市不像一線城市996、007那么大壓力,算是工作生活平衡的開,自己的業(yè)余時間也比較豐富,就想著用所學專業(yè)接些單子賺點零花錢這樣。有些程序員同事不認可開發(fā)兼職這種事,認為很浪費時間精力,有這時間還不如自己研究一門技術。但是我認為,技術變現(xiàn)需要一個思維轉(zhuǎn)換的過程,把自己從螺絲釘變成老板。不要低頭干活,還要抬頭看路!
行業(yè)人才的需求:在過去五年里,呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長的趨勢。今年人工智能人才缺口高達80萬,人才市場早已供不應求。就市場去求來說,技能需求增速達到將近翻了一倍,居于首位。數(shù)據(jù)充分說明了人才的巨大缺口,也反映出需求量的不斷增長,到目前依然是招聘市場很火熱的崗位。
初學者可以先按照W*b開發(fā)路線來學習,一方面Web開發(fā)的入門難度相對比較低,另一方面Web開發(fā)的參考資料也非常豐富,即使采用自學的方式,也會有一個較好的學習體驗。在完成了Web入門之后,可以結合自身的實際情況,選擇一個主攻方向。
從當前大的發(fā)展趨勢來看,隨著*數(shù)據(jù)人工*能等技術平臺的落地應用,未來大數(shù)據(jù)和人工智能領域會有大量的發(fā)展機會,所以在制定發(fā)展規(guī)劃的時候,可以按照大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向來制定學習計劃,然后還可以繼續(xù)向人工智能方向發(fā)展。
Pyt*on語言在大數(shù)據(jù)領域的應用還是非常廣泛的,既可以采用Pytho*完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務,也可以采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析任務,初學者在掌握了Pyth*n的基本語法之后,可以繼續(xù)學習一下如何采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析,后續(xù)可以繼續(xù)學習機器學習知識。
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