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可視化生成的各種圖表,以怎樣的形式發(fā)給爸爸們看呢,總不能把png圖片、或者h(yuǎn)tml文件通過郵件post給他們吧,咱們是技術(shù)人員不是嘛~ 當(dāng)然是部署到服務(wù)器上,然后人家在網(wǎng)頁上看了。就像訪問百度網(wǎng)站一樣簡單。給爸爸們省時間就是給自己省時間,慢就是快的道理,你懂得~
無論你是通過各種渠道自學(xué),還是在學(xué)習(xí),甚至有其他編程基礎(chǔ)。 您必須注意一件事:完整的知識體系。 失落的感覺? 學(xué)了一段時間還是進(jìn)不去? 你是否已經(jīng)學(xué)習(xí)了一段時間,不知道下一步該做什么? 學(xué)習(xí)了半天,還是覺得少了很多東西? 很大一部分原因你沒有完整的至少體系,沒有專業(yè)的人帶著你前進(jìn)。
前一陣火遍朋友圈的P廣告,各行業(yè)各個圈子的人群都在評論區(qū)激烈討論。我一個做金融的朋友,看到這條朋友圈下的眾多朋友評論,才意識到大家都在默默學(xué)P。他打趣道:“沒有想到有一天,以前感覺代碼很遙遠(yuǎn),沒想到現(xiàn)在是全員學(xué)編程的時代"
系統(tǒng)的學(xué)習(xí)無非就是自學(xué)或者報班學(xué)習(xí),需要有全面的學(xué)習(xí)課程,實戰(zhàn)項目,有人指導(dǎo)是最好的,效果更好。而且課程內(nèi)容是需要新一些的,結(jié)合目前的崗位需求。如果可以的話,不要一個人學(xué)習(xí),有伙伴會更有氛圍,閉門造車是沒有效果的。
Pyt*on語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用還是非常廣泛的,既可以采用Pytho*完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù),也可以采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析任務(wù),初學(xué)者在掌握了Pyth*n的基本語法之后,可以繼續(xù)學(xué)習(xí)一下如何采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析,后續(xù)可以繼續(xù)學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)知識。
現(xiàn)在需要批量修改和導(dǎo)出Excel的數(shù)據(jù),就可以使用openpyxl這個類庫來讀取Excel內(nèi)容;如果要批量抓取網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù),可以使用req*ests-html或者scrapy這些框架;要搭建一個簡單的FTP服務(wù),用fl*sk快速啟動。其實很多功能,都可以利用Pyth*n生態(tài)環(huán)境中的現(xiàn)有框架來做,養(yǎng)成編程習(xí)慣,用編程來解決工作中的問題,可以快速提高編程能力。
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