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假如你定期需要處理一份或多份類似形式表格,你就可以利用 Python 寫個自動化腳本,一次寫完,多次受益;之后需要用的時候直接啟動一下腳本就 ,需要上千份表格需要你處理,并且都是做同樣的操作,讓單調重復的工作自動化,即為 編程語言 需要承擔的責任,Python 用在這里切到好處。
目前很多運維人還沒有學習,但是給運維帶來的價值非常的大,在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景是一門非常合適的語言。如果用來做運維將會事半功倍。
對程序員而言,學最明顯的用處就是,他們又多了一門可以用的語言。而且相對于其他語言來說比較簡單,程序員幾周就能輕松掌握,一些本來十分繁瑣的工作,用可以節(jié)省一半時間以上。無論你是面向過程、面向對象,或者是函數式編程的愛好者,都可以在找到適合自己的語言范式。
在數據分析方面有著天然的優(yōu)勢,它比Java更有效率,具有龐大而活躍的科學計算生態(tài),在數據分析、交互、可視化方面有相當完善和優(yōu)秀的庫。在大數據時代,會數據分析的重要性已經不需要再過多強調了,可以嚴重一點說,沒有哪一行完全不需要數據分析,不過是占比大小罷了。
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