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python和SQL數(shù)據(jù)分析可以完全取代excel。這個(gè)在一些比較大型的咨詢公司,財(cái)務(wù)公司、商業(yè)分析領(lǐng)域已經(jīng)是一個(gè)趨勢(shì)崗位越高,python是必備技能大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化能力逐漸成為職場(chǎng)必備技能。
是有用,而且用處很大。在一些常用辦公工具提供的一些操作不能滿足靈活的需求的時(shí)候,非常有用。比如excel表格之類的一些查詢,圖片等文件的批量命名,做一些調(diào)研需要爬取數(shù)據(jù),python都可以輕松的解決。對(duì)于正經(jīng)程序員來說,只有最合適到底語言,只要能滿足需求就是好語言。
現(xiàn)在無論是哪個(gè)行業(yè)的,做數(shù)據(jù)分析的人似乎都離不開這個(gè)編程,因?yàn)镻ython給他們帶來的工作效率是非常的大。在生物信息學(xué)和物理和建筑和地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學(xué)等領(lǐng)域都會(huì)運(yùn)用進(jìn)行科學(xué)和數(shù)字計(jì)算。
我們現(xiàn)在的生活與網(wǎng)絡(luò)是息息相關(guān)地,無論是上網(wǎng)沖浪還是玩游戲,工作都離不開網(wǎng)絡(luò)。除了這些以外,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公自動(dòng)做電子表格、發(fā)郵件和自動(dòng)做PPT,只要你想做的,python幾乎都可以幫你實(shí)現(xiàn)。幫助自己自動(dòng)收集大量的相關(guān)資料并自動(dòng)歸類。
語法簡(jiǎn)單,適合初學(xué)者。語法超級(jí)簡(jiǎn)單,幾乎沒有哪種熱門編程語言能夠超越,簡(jiǎn)單點(diǎn)說同樣一個(gè)項(xiàng)目用C語言實(shí)現(xiàn)需要五千行代碼,需要一千行,而用可能僅僅用一百行就能搞定。使用范圍廣,內(nèi)置的庫超級(jí)多,能夠調(diào)用常見的接口來幫助我們完成數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)的獲取,常見的爬蟲都是用來編寫的,不僅僅是專業(yè)的開發(fā)者,現(xiàn)在還有更多的白領(lǐng)和新媒體人都學(xué)會(huì)來幫助自己抓取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析完成工作。
語言在金融工程領(lǐng)域用得最多,我們?cè)诰毩?xí)實(shí)踐中常常可以看到量化交易,金融分析等實(shí)例。主要原因是因?yàn)槭且婚T動(dòng)態(tài)語言,語言結(jié)構(gòu)清晰簡(jiǎn)單,且成熟穩(wěn)定,再科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析方面的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于c++,java等,尤其擅長策略回測(cè)。用來解決金融中的線性和非線性問題,以及如何根據(jù)有限差分法定價(jià)來描繪含有期權(quán)的隱含波動(dòng)率曲線等問題再合適不過。
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