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多看看有關的書本:在學習的情況下,無論我們采用什么樣子的學習方式,始終記牢多看書是十分關鍵的。尤其針對新手而言,自身就欠缺基礎知識,多看書可以使我們更快的了解好一個完全的知識框架,對后來的深層次學習奠定基礎。
多動手能力開展訓練:針對該項語言表達基本知識掌握以后,就可以進一步提升學習了。最好是找一些新項目邊學邊練習,學習一切計算機語言,動手能力動腦筋一樣關鍵,只需真真正正的把握操作能力,才算把握好相關的專業(yè)知識。
一定要自己記筆記學完后自己總結(jié),每天的知識點真的很多,不好消化也記不住,以后復習的話會節(jié)省很多時間。遇到難解決的Bug不要自己鉆牛角尖多百度,和群友討論,通常都會節(jié)省很多時間。一定要多敲代碼,鍵盤下才能出真功夫,多敲你才能找到感覺。
它相對其他編程語言會比較簡單一些,適合初學者上手快,而且這門語言的應用領*比較廣泛,語言生態(tài)也相對比較健全。目前這門語言在W*b開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和人工智能開發(fā)(機器學習、計算機視覺、自然語言處理)、嵌入式開發(fā)等領域均有廣泛的應用。所以前景還是很好的也值得去多學習一些,自己親身感受下是否適合自己。
所以你在學習的時候要經(jīng)??茨切﹥?yōu)質(zhì)代碼,優(yōu)質(zhì)的書籍來提升自己的抽象思維,當你的抽象思維到達一個高度的時候,你看待一個框架,很快的就能感覺到它其中的原理。也就是說這個時候你也可以去嘗試制造一些輪子來讓別人使用了。
Pyt*on語言在大數(shù)據(jù)領域的應用還是非常廣泛的,既可以采用Pytho*完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務,也可以采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析任務,初學者在掌握了Pyth*n的基本語法之后,可以繼續(xù)學習一下如何采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析,后續(xù)可以繼續(xù)學習機器學習知識。
現(xiàn)在需要批量修改和導出Excel的數(shù)據(jù),就可以使用openpyxl這個類庫來讀取Excel內(nèi)容;如果要批量抓取網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù),可以使用req*ests-html或者scrapy這些框架;要搭建一個簡單的FTP服務,用fl*sk快速啟動。其實很多功能,都可以利用Pyth*n生態(tài)環(huán)境中的現(xiàn)有框架來做,養(yǎng)成編程習慣,用編程來解決工作中的問題,可以快速提高編程能力。
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