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1.python運(yùn)用廣嗎

數(shù)據(jù)分析完了,總不能把光禿禿、硬邦邦的辦公文件發(fā)給爸爸們吧,人家不懂技術(shù),也不能逼著人家去學(xué)技術(shù)啊~于是當(dāng)然要做成更加友好、更加直觀的可視化圖表了。如果是簡(jiǎn)單的開發(fā)一些圖表,單純表達(dá)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等情況,用繪圖庫(kù)這種最基礎(chǔ)的可視化庫(kù)就足夠了。

2.Python用于工作嗎

只要一行代碼的列表生成器,假如每次你想要生成個(gè)列表,都要寫個(gè)循環(huán),是不是很煩呢?好在已經(jīng)有一個(gè)內(nèi)建方法,只要一行代碼就能搞定這個(gè)問題。如果你不熟悉這個(gè)語(yǔ)法,可能理解起來(lái)會(huì)有點(diǎn)難度,不過一旦你習(xí)慣這個(gè)技術(shù)之后,你一定會(huì)愛不釋手的!

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3.C++和python哪個(gè)值得學(xué)

Python的潛力巨大,簡(jiǎn)單易學(xué),屬于必須掌握。但是如果面向找工作并不容易。C++屬于經(jīng)典大語(yǔ)種,學(xué)習(xí)周期長(zhǎng)和投入較大,但如果是有強(qiáng)烈程序員理想,那還是好好系統(tǒng)學(xué)一下。至于值得,python的短期效果明顯,C++長(zhǎng)期影響深遠(yuǎn)。

4.Python語(yǔ)言0基礎(chǔ)可以學(xué)嗎

它相對(duì)其他編程語(yǔ)言會(huì)比較簡(jiǎn)單一些,適合初學(xué)者上手快,而且這門語(yǔ)言的應(yīng)用領(lǐng)*比較廣泛,語(yǔ)言生態(tài)也相對(duì)比較健全。目前這門語(yǔ)言在W*b開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和人工智能開發(fā)(機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理)、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。所以前景還是很好的也值得去多學(xué)習(xí)一些,自己親身感受下是否適合自己。

5.學(xué)Python怎么規(guī)劃

從當(dāng)前大的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,隨著*數(shù)據(jù)人工*能等技術(shù)平臺(tái)的落地應(yīng)用,未來(lái)大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域會(huì)有大量的發(fā)展機(jī)會(huì),所以在制定發(fā)展規(guī)劃的時(shí)候,可以按照大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向來(lái)制定學(xué)習(xí)計(jì)劃,然后還可以繼續(xù)向人工智能方向發(fā)展。

6.Python語(yǔ)言運(yùn)用廣泛?jiǎn)?/strong>

Pyt*on語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用還是非常廣泛的,既可以采用Pytho*完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù),也可以采用Pyth*n來(lái)完成大數(shù)據(jù)分析任務(wù),初學(xué)者在掌握了Pyth*n的基本語(yǔ)法之后,可以繼續(xù)學(xué)習(xí)一下如何采用Pyth*n來(lái)完成大數(shù)據(jù)分析,后續(xù)可以繼續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。

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