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數(shù)據(jù)分析完了,總不能把光禿禿、硬邦邦的辦公文件發(fā)給爸爸們吧,人家不懂技術(shù),也不能逼著人家去學技術(shù)啊~于是當然要做成更加友好、更加直觀的可視化圖表了。如果是簡單的開發(fā)一些圖表,單純表達數(shù)據(jù)計算結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等情況,用繪圖庫這種最基礎(chǔ)的可視化庫就足夠了。
如果想要進入一線比較前沿的公司,基本上都會考核項目實戰(zhàn)經(jīng)驗,那么就更加需要實戰(zhàn)了。全棧開發(fā)它的前端框架全能性能優(yōu)秀,很適合國內(nèi)網(wǎng)站的應用場景。豆瓣、知乎等的網(wǎng)站都是提供的前端服務器,總的來說前端開發(fā)在國內(nèi)的發(fā)展很不錯。如果想要從事該領(lǐng)域,可以著重學習數(shù)據(jù)、組件等的相關(guān)知識,從底層去了解和掌握程序的原理。
這個方向崗位的薪水在呈現(xiàn)遞增狀態(tài),成為目前最有潛力的編程語言之一。除了金融、咨詢、數(shù)據(jù)分析等行業(yè)分析師的招聘熱潮以外,應用它的主要相關(guān)崗位還包括:而這些崗位的薪資水平都在8-14W加幣它的火熱,更是刺激了市場的需求,加國某求職網(wǎng)站顯示,工程師的平均月資能夠達到11萬加幣:
它是一種解釋型面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)**型的高級編*語言,其豐富的第三方庫可以讓開發(fā)*做很多有意義的事情。 如果你是從其他行業(yè)轉(zhuǎn)向編程,雖然入門編程會有短或長的適應期,但總的來說,相對于其他編程語言來說,入門還是比較簡單的。 建議你嘗試學習一段時間,看看你是否適合編程領(lǐng)域。
Pyt*on語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應用還是非常廣泛的,既可以采用Pytho*完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務,也可以采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析任務,初學者在掌握了Pyth*n的基本語法之后,可以繼續(xù)學習一下如何采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析,后續(xù)可以繼續(xù)學習機器學習知識。
任何編程語言都是需要多練習,多實踐才能牢牢掌握的。入門以后,就可以做一些實戰(zhàn)項目了,建議做一些自己感興趣的小項目。關(guān)于 pyth*n 的實戰(zhàn)項目網(wǎng)絡(luò)上資源也是非常豐富,比如做爬蟲做類似百度的搜索引擎,甚至可以做做人工智能方向的項目,比如人臉識別等,都是不錯的方向。
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