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由于后臺服務(wù)器的通用性,除了狹窄的網(wǎng)站,很多手機軟件和游戲的服務(wù)器端也使用它來實現(xiàn)。 在前端開發(fā)領(lǐng)域,她只是眾多語言選擇中的一種; 但在自動化運維領(lǐng)域,卻是必備技能。他的便捷和特性使其成為專業(yè)者首選語言。 大量的自動化運維工具和平臺要么用它開發(fā),要么提供它的配置接口。
我生活在一個四線城市不像一線城市996、007那么大壓力,算是工作生活平衡的開,自己的業(yè)余時間也比較豐富,就想著用所學專業(yè)接些單子賺點零花錢這樣。有些程序員同事不認可開發(fā)兼職這種事,認為很浪費時間精力,有這時間還不如自己研究一門技術(shù)。但是我認為,技術(shù)變現(xiàn)需要一個思維轉(zhuǎn)換的過程,把自己從螺絲釘變成老板。不要低頭干活,還要抬頭看路!
也許它不是一種執(zhí)行效率更高的語言。 循環(huán)這項在任何語言中都是非常耗時的操作。 如果任何一個簡單的單步操作需要1個單位時間,如果這個操作重復數(shù)萬次,最終的時間將增加數(shù)萬次,循環(huán)系統(tǒng)是實現(xiàn)兩個常用關(guān)鍵字,實際上它們的運行效率存在差距。
兩種語言都有龐大的社區(qū)支持和庫來執(zhí)行幾乎任何編程任務(wù)。 如果你在學校,你可以學習J,做好研究,如果你想多方向發(fā)展,你可以學習P。P在人工智能、機器學習、自動化等數(shù)據(jù)科學方面都有發(fā)展。 如果你有興趣,你可以選擇你感興趣的。有興趣會讓你更快樂地學習。
根據(jù)自己的知識基礎(chǔ)和能力特點選擇工作類型。 目前,使用該專業(yè)的工作類型可以分為三類,即算法工作、研發(fā)工作和應(yīng)用程序開發(fā)工作。 不同的工作對知識結(jié)構(gòu)有不同的要求。 從近幾年的人才需求來看,開發(fā)崗位的人才需求比較大,對開發(fā)人員的總體要求不高。
Py*hon的基本語法還是比較簡單的,對于初學者來說,在學習Pyth*n語言的初期會比較容易建立起學習的成就感,即使沒有任何基礎(chǔ)的人也可以通過自學來完成入門。在學習基礎(chǔ)語法的過程中,要重視多做實驗最好能邊學理論邊做實驗。
Pyt*on語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用還是非常廣泛的,既可以采用Pytho*完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù),也可以采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析任務(wù),初學者在掌握了Pyth*n的基本語法之后,可以繼續(xù)學習一下如何采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析,后續(xù)可以繼續(xù)學習機器學習知識。
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