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1.python值得學(xué)習(xí)嗎

python作為腳本化的語言，比bash有更高的解讀性，強大的應(yīng)用各種算法庫功能庫的拓展使得在處理大量數(shù)據(jù)的時候，python有很多語法都很簡單，比如 tornado，django，pandakaras 等工具包，python簡單但應(yīng)用的庫都需要學(xué)習(xí)成本。

2.Python編程語言

Python只是一門編程語言，用于產(chǎn)品開發(fā)的語言?；ヂ?lián)網(wǎng)的每一個時代都有突出的產(chǎn)品，最開始互聯(lián)網(wǎng)出來的時候，瀏覽器和QQ盛行當時，HTML網(wǎng)頁編程當時炙手可熱；到現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)進入大數(shù)據(jù)、人工智能的時代，Python又成為編程應(yīng)用的翹楚。

3.為何越來越多的人學(xué)Python

Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘科學(xué)計算圖像處理人工智能，Python 都可以勝任?；蛟S是因為這種萬能屬性，周圍好更多的小伙伴都開始學(xué)習(xí) Python。

4.Python語言0基礎(chǔ)可以學(xué)嗎

它相對其他編程語言會比較簡單一些，適合初學(xué)者上手快，而且這門語言的應(yīng)用領(lǐng)*比較廣泛，語言生態(tài)也相對比較健全。目前這門語言在W*b開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和人工智能開發(fā)（機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理）、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。所以前景還是很好的也值得去多學(xué)習(xí)一些，自己親身感受下是否適合自己。

5.學(xué)Python怎么規(guī)劃

從當前大的發(fā)展趨勢來看，隨著*數(shù)據(jù)人工*能等技術(shù)平臺的落地應(yīng)用，未來大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域會有大量的發(fā)展機會，所以在制定發(fā)展規(guī)劃的時候，可以按照大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向來制定學(xué)習(xí)計劃，然后還可以繼續(xù)向人工智能方向發(fā)展。

6.沒有基礎(chǔ)怎么學(xué)習(xí)python

任何編程語言都是需要多練習(xí)，多實踐才能牢牢掌握的。入門以后，就可以做一些實戰(zhàn)項目了，建議做一些自己感興趣的小項目。關(guān)于 pyth*n 的實戰(zhàn)項目網(wǎng)絡(luò)上資源也是非常豐富，比如做爬蟲做類似百度的搜索引擎，甚至可以做做人工智能方向的項目，比如人臉識別等，都是不錯的方向。

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