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python和SQL數(shù)據(jù)分析可以完全取代excel。這個在一些比較大型的咨詢公司,財務公司、商業(yè)分析領域已經(jīng)是一個趨勢崗位越高,python是必備技能大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化能力逐漸成為職場必備技能。
不要好高騖遠,一定要有學習計劃學習路線。記到每天要適當?shù)淖鳇c練習,莫得就去CSDN、知乎、百度上去整,做得越多后面學起來越容易。學習時,手機甩遠點,學習方法,前期建議基礎看視頻,后期建議看書。電腦要買個稍微好點的,那個一兩千的確實不得行。
語言特點簡潔優(yōu)雅易學容易上及其簡單的語法省略了各種大括號和分號還有一些關鍵字,類型說明你能夠?qū)W⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。語言類型解釋型語言,運行的時候是一行一行的解釋并運行所以調(diào)試代碼很方便,開發(fā)效率高。
爬蟲。往年,深度學習還沒發(fā)展起來的時候,書店里python就和爬蟲掛鉤。數(shù)據(jù)分析。有各種的數(shù)據(jù)分析庫可以方便使用,pandas幾乎是人手必備,可視化繪圖工具等。算法。直接相關的,也是python最有競爭力的 就是它對于算法開發(fā)十分友好,好不容易想到了算法的改進思路,結(jié)果被代碼各種bug搞死,這種情況絕對是我們不希望的。
它就是一個工具,能完成的事情很多,學習之前一定找準找好自己的需求再學,有目的的去學,只要你能找到它可以為你解決的問題,也可算做一個優(yōu)點吧,所以它有什么“優(yōu)點”要看是否能解決你需要的問題是關鍵,別人說出來的優(yōu)點不一定和你能產(chǎn)生什么關聯(lián),比如我就是利用它進行數(shù)據(jù)抓取和分析,別人可能就沒這個需求。
如果題主現(xiàn)在還在讀大一和大二,有大量的時間和精力,那么不要猶豫學就是了,編程能力或者說使用計算機分析和解決問題的能力在未來很長一段時間里應該還是會很有競爭力的尤其是在跨領域的行業(yè)。如果你能得到一組好數(shù)據(jù)再通過數(shù)據(jù)可視化的方式展現(xiàn)出來,那絕對是一篇論文的亮點。
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