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多動手能力開展訓練:針對該項語言表達基本知識掌握以后,就可以進一步提升學習了。最好是找一些新項目邊學邊練習,學習一切計算機語言,動手能力動腦筋一樣關(guān)鍵,只需真真正正的把握操作能力,才算把握好相關(guān)的專業(yè)知識。
數(shù)據(jù)分析完了,總不能把光禿禿、硬邦邦的辦公文件發(fā)給爸爸們吧,人家不懂技術(shù),也不能逼著人家去學技術(shù)啊~于是當然要做成更加友好、更加直觀的可視化圖表了。如果是簡單的開發(fā)一些圖表,單純表達數(shù)據(jù)計算結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等情況,用繪圖庫這種最基礎(chǔ)的可視化庫就足夠了。
也許它不是一種執(zhí)行效率更高的語言。 循環(huán)這項在任何語言中都是非常耗時的操作。 如果任何一個簡單的單步操作需要1個單位時間,如果這個操作重復(fù)數(shù)萬次,最終的時間將增加數(shù)萬次,循環(huán)系統(tǒng)是實現(xiàn)兩個常用關(guān)鍵字,實際上它們的運行效率存在差距。
Python只是一門編程語言,用于產(chǎn)品開發(fā)的語言?;ヂ?lián)網(wǎng)的每一個時代都有突出的產(chǎn)品,最開始互聯(lián)網(wǎng)出來的時候,瀏覽器和QQ盛行當時,HTML網(wǎng)頁編程當時炙手可熱;到現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)進入大數(shù)據(jù)、人工智能的時代,Python又成為編程應(yīng)用的翹楚。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘科學計算圖像處理人工智能,Python 都可以勝任?;蛟S是因為這種萬能屬性,周圍好更多的小伙伴都開始學習 Python。
所以你在學習的時候要經(jīng)??茨切﹥?yōu)質(zhì)代碼,優(yōu)質(zhì)的書籍來提升自己的抽象思維,當你的抽象思維到達一個高度的時候,你看待一個框架,很快的就能感覺到它其中的原理。也就是說這個時候你也可以去嘗試制造一些輪子來讓別人使用了。
建議一定要找專業(yè)的培訓機構(gòu)學習,我看過很多人在網(wǎng)上看了幾集視頻,就誤以為有多簡單,一頭熱血的自學去了,學了半年依舊是糊里糊涂,白白浪費半年的時間所以在此建議一定要選擇專業(yè)的課程學習,學習過程中一邊學習理論一邊學習實操,親手接觸企業(yè)級項目,將學到的理論與實際充分結(jié)合價,加深學習記憶掌握的更深刻就是這樣的學習,讓很多很多的新手學會了技術(shù)找到了工作
第一類就是從來沒有接觸過編程語言,上來就直接學習pyth*n的,這種可以稱為編程小白。入門的話除了需要學習基礎(chǔ)知識基本語法外還必須要經(jīng)??匆恍┖唵蔚男emo,在力所能及的情況下去動手寫一些小應(yīng)用或者腳本,不懂得地方可以百度。學習編程切記一個核心問題就是“思想永遠比編程本身更重要”,試想你基礎(chǔ)知識都爛熟于胸,如果你的腦袋里一點想法都沒有,不知道自己在做什么、要去做什么,也依舊于事無補。
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