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在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等各個領(lǐng)域都有它的一席之地, 已經(jīng)成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的,要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時代它已成為人工智能領(lǐng)域的必修語言。
我生活在一個四線城市不像一線城市996、007那么大壓力,算是工作生活平衡的開,自己的業(yè)余時間也比較豐富,就想著用所學(xué)專業(yè)接些單子賺點零花錢這樣。有些程序員同事不認(rèn)可開發(fā)兼職這種事,認(rèn)為很浪費時間精力,有這時間還不如自己研究一門技術(shù)。但是我認(rèn)為,技術(shù)變現(xiàn)需要一個思維轉(zhuǎn)換的過程,把自己從螺絲釘變成老板。不要低頭干活,還要抬頭看路!
前一陣火遍朋友圈的P廣告,各行業(yè)各個圈子的人群都在評論區(qū)激烈討論。我一個做金融的朋友,看到這條朋友圈下的眾多朋友評論,才意識到大家都在默默學(xué)P。他打趣道:“沒有想到有一天,以前感覺代碼很遙遠(yuǎn),沒想到現(xiàn)在是全員學(xué)編程的時代"
根據(jù)自己的知識基礎(chǔ)和能力特點選擇工作類型。 目前,使用該專業(yè)的工作類型可以分為三類,即算法工作、研發(fā)工作和應(yīng)用程序開發(fā)工作。 不同的工作對知識結(jié)構(gòu)有不同的要求。 從近幾年的人才需求來看,開發(fā)崗位的人才需求比較大,對開發(fā)人員的總體要求不高。
任何編程語言都是需要多練習(xí),多實踐才能牢牢掌握的。入門以后,就可以做一些實戰(zhàn)項目了,建議做一些自己感興趣的小項目。關(guān)于 pyth*n 的實戰(zhàn)項目網(wǎng)絡(luò)上資源也是非常豐富,比如做爬蟲做類似百度的搜索引擎,甚至可以做做人工智能方向的項目,比如人臉識別等,都是不錯的方向。
第一類就是從來沒有接觸過編程語言,上來就直接學(xué)習(xí)pyth*n的,這種可以稱為編程小白。入門的話除了需要學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識基本語法外還必須要經(jīng)??匆恍┖唵蔚男emo,在力所能及的情況下去動手寫一些小應(yīng)用或者腳本,不懂得地方可以百度。學(xué)習(xí)編程切記一個核心問題就是“思想永遠(yuǎn)比編程本身更重要”,試想你基礎(chǔ)知識都爛熟于胸,如果你的腦袋里一點想法都沒有,不知道自己在做什么、要去做什么,也依舊于事無補(bǔ)。
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