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python和SQL數(shù)據(jù)分析可以完全取代excel。這個在一些比較大型的咨詢公司,財務(wù)公司、商業(yè)分析領(lǐng)域已經(jīng)是一個趨勢崗位越高,python是必備技能大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化能力逐漸成為職場必備技能。
語法簡潔明了,代碼可讀性高,容易入門。哲學(xué)是“做一件事情應(yīng)該只有一種最好的方法”,對于初學(xué)者規(guī)范自己的學(xué)習(xí)有很大的幫助,同時也幫助初學(xué)者能夠讀懂其他人的代碼。有助于幫助小白養(yǎng)成良好的習(xí)慣。語法設(shè)計非常優(yōu)秀,思想也比較現(xiàn)代,可以更快的理解現(xiàn)代編程語言的一些思想。內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰好用,優(yōu)秀的代碼很多。免費的書很多,可以找到許多資料啃。同時社區(qū)比較集中,有問題可以向高手問。
語法實際目的都是為了使得編程變得“簡單”。事實上,迭代器、生成器、裝飾器本就是面向?qū)ο笾泻艹R姷脑O(shè)計模式,只不過將它們變成了實實在在的語法特性。這不是一件壞事,太多“設(shè)計模式”的出現(xiàn)本就是因為語言設(shè)計存在一些缺陷,導(dǎo)致人們不得不記住特定的模板來編寫代碼。如果這些慣用的設(shè)計模式被語言本身支持,那實際上是簡化了編程人員的心智負擔(dān)。
語言在金融工程領(lǐng)域用得最多,我們在練習(xí)實踐中常常可以看到量化交易,金融分析等實例。主要原因是因為是一門動態(tài)語言,語言結(jié)構(gòu)清晰簡單,且成熟穩(wěn)定,再科學(xué)計算和統(tǒng)計分析方面的效率遠遠高于c++,java等,尤其擅長策略回測。用來解決金融中的線性和非線性問題,以及如何根據(jù)有限差分法定價來描繪含有期權(quán)的隱含波動率曲線等問題再合適不過。
這個語言學(xué)會就不會覺得難了,學(xué)習(xí)任何事情都要有學(xué)習(xí)態(tài)度。這個漫長的過程其實是很無聊的。你可能只是想要分析數(shù)據(jù),或建立網(wǎng)站,或創(chuàng)建具有人工智能的自主無人機?;ㄔ谡Z法上的所有時間都會削弱你的動力,大多數(shù)人都放棄了。
確定學(xué)習(xí)領(lǐng)域,在開始之前,有必要問問自己為什么要學(xué)習(xí) 這個編程。大部分情況,學(xué)習(xí)編程的過程經(jīng)歷會很無聊和單調(diào)。為了成功度過這些階段,需要通過專注于你非常感興趣的事情來激勵自己。作為一個初學(xué)者嘗試記憶語法是花費很多精力的。
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