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大數(shù)據(jù)分析近年來也備受關注。數(shù)據(jù)中心的核心優(yōu)勢在于,海量的用戶數(shù)據(jù)儲存,在取得允許的情況下,部分公司可以分析用戶數(shù)據(jù)進而產生其他效益。例如,金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心會依據(jù)用戶的喜好以及行為進行用戶信用評級;醫(yī)療數(shù)據(jù)中心會依據(jù)病人的監(jiān)測結果預測潛在病癥;互聯(lián)網金融數(shù)據(jù)中心依據(jù)用戶喜好進行內容推薦等等。
針對 AI/DL 應用方面,計算機視覺(人臉識別, 物體識別,車道識別等),自然語言處理(語音識別,手寫識別,風格遷移等),智能決策(智能駕駛,無人機軌跡優(yōu)化,飛行器與導彈的制導等),預測(股市預測,電價預測,天氣預測等),人工智能與生物信息(基因組,有效藥物,蛋白質結構等)等分支均為研究熱點。
養(yǎng)的是能夠成功解決數(shù)學、計算機科學和相關學科領域問題的專業(yè)人才,他們了解各個數(shù)學分支學科的思想,并將其應用于計算機科學領域,并利用在理論和應用數(shù)學領域的科學研究成果。俄羅斯的計算機人才培養(yǎng)也是非常高水平的,從ACM世界生編程大賽每年冠軍幾乎都是俄羅斯高校就能看出這一點來。 所以來俄**留學讀計算機專業(yè)可以說是最穩(wěn)妥而且最有前途的專業(yè)!
***科學技術和軟件工程仍然是高考志愿者的熱門專業(yè),因為未來的就業(yè)前景非常好,名校畢業(yè)后進入BAT的機會很大。 從人才需求來看,國內IT教育大多與計算機、電子、電信、信息技術等相關專業(yè)相關。 這些高校每年培養(yǎng)的畢業(yè)生數(shù)量在8萬人左右,IT市場的人才需求已經突破100萬,可見IT行業(yè)對技術人才的需求始終處于不飽和狀態(tài)。
相比很多年前學生自己準備作品到現(xiàn)在很多學生通過專業(yè)的機構來準備作品集,作品的質量越來越高,隨之而來的就是國外的藝術對于學生的作品的要求也在不斷地提高,一般英語是比較重視考察學生的邏輯思維和創(chuàng)造力。
對于國內的藝考人數(shù)激增而且藝術高校畢業(yè)的學生的就業(yè)率比較低,國外院校的藝術氛圍是很濃厚的,國外的學校對于學生的語言要求相對來說是比較低的,的藝術留學生被各國都十分看好,國外的私立院校對于藝術生的要求并不高。
藝術留學通常有兩種選擇方式,一種是看專業(yè)排名選學校一種是看學校的排名選學校,專業(yè)排名的情況一般是被藝術與設計類的學校給壟斷了,看綜合排名的話能夠更容易有機會進入到世界排名頂尖的學校學習,傳統(tǒng)留學和藝術留學沒有什么本質的區(qū)別都是留學。
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