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然后相對來說的話,用的python是最多的,一般python能做很多事情,主要是類似于測試運維人工智能算法,還有爬蟲數(shù)據(jù)分析還有云計算,還有一些像現(xiàn)在的一些基金經(jīng)理都必須會python,很多一些崗位需求都要求會python,所以最好是盡快學(xué)這個語言。當(dāng)然現(xiàn)在也有很多新的崗位,比如一些職業(yè)經(jīng)理人啊,或者是一些理財規(guī)劃師。
可以提高工作效率,使用幾十行代碼寫一個簡單的爬蟲工具,幾分鐘就能自動抓取指定網(wǎng)站上的成千上萬條數(shù)據(jù),讓你的工作效率得到很大的提升。如果你以后想做程序員,一定要學(xué)習(xí)相對于其他語言來說比較簡單,即使是零基礎(chǔ)的普通人也能很快的掌握,一些本來十分繁瑣的工作,用可以節(jié)省一半時間以上。
語言在金融工程領(lǐng)域用得最多,我們在練習(xí)實踐中常??梢钥吹搅炕灰祝鹑诜治龅葘嵗?。主要原因是因為是一門動態(tài)語言,語言結(jié)構(gòu)清晰簡單,且成熟穩(wěn)定,再科學(xué)計算和統(tǒng)計分析方面的效率遠遠高于c++,java等,尤其擅長策略回測。用來解決金融中的線性和非線性問題,以及如何根據(jù)有限差分法定價來描繪含有期權(quán)的隱含波動率曲線等問題再合適不過。
這個語言學(xué)會就不會覺得難了,學(xué)習(xí)任何事情都要有學(xué)習(xí)態(tài)度。這個漫長的過程其實是很無聊的。你可能只是想要分析數(shù)據(jù),或建立網(wǎng)站,或創(chuàng)建具有人工智能的自主無人機?;ㄔ谡Z法上的所有時間都會削弱你的動力,大多數(shù)人都放棄了。
確定學(xué)習(xí)領(lǐng)域,在開始之前,有必要問問自己為什么要學(xué)習(xí) 這個編程。大部分情況,學(xué)習(xí)編程的過程經(jīng)歷會很無聊和單調(diào)。為了成功度過這些階段,需要通過專注于你非常感興趣的事情來激勵自己。作為一個初學(xué)者嘗試記憶語法是花費很多精力的。
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