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1.Python該怎么學(xué)

不管我們學(xué)習(xí)什么技能都一定要反復(fù)去練習(xí)。一方面它的存在能夠讓我們更深刻的理解編程的思維與邏輯；另一方面項目練習(xí)中，可以選擇自己感興趣的進行練習(xí)，這樣驅(qū)動力會更強。在練習(xí)的過程中我們可以發(fā)現(xiàn)問題改進問題，更好的理解和分析編程問題，從而提升自己的編程能力。

2.Python應(yīng)用方向很廣泛

軟件開發(fā)方向倒是可以選擇Python的，不過Python僅僅是編程語言，你應(yīng)該首先還要選擇一個發(fā)展方向，學(xué)習(xí)特定方向的Python模塊，比如數(shù)據(jù)分析與挖掘、爬蟲工程師Web開發(fā)、自動化運維、自動化測試甚至人工智能。Web開發(fā)小型是PHP居多，中大型Web應(yīng)用Java獨霸天下Python很難抗衡。

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3.學(xué)Python怎么規(guī)劃

從當前大的發(fā)展趨勢來看，隨著*數(shù)據(jù)人工*能等技術(shù)平臺的落地應(yīng)用，未來大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域會有大量的發(fā)展機會，所以在制定發(fā)展規(guī)劃的時候，可以按照大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向來制定學(xué)習(xí)計劃，然后還可以繼續(xù)向人工智能方向發(fā)展。

4.Python大數(shù)據(jù)分析好學(xué)嗎

學(xué)大數(shù)據(jù)分析或是機器學(xué)習(xí)。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易，提供的是語言的環(huán)境，數(shù)據(jù)分析會有許多對應(yīng)的工具包，會包含各種分析模型，隨著經(jīng)驗積累會很熟練照到對應(yīng)項目的分析模型。機器學(xué)習(xí)這塊設(shè)計的算法，算法建模，圖形分析等等需要的理論基礎(chǔ)要很好，或者說起到?jīng)Q定性的作用，這里咱們要好好的想想。

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