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數(shù)據(jù)分析完了,總不能把光禿禿、硬邦邦的辦公文件發(fā)給爸爸們吧,人家不懂技術(shù),也不能逼著人家去學(xué)技術(shù)啊~于是當(dāng)然要做成更加友好、更加直觀的可視化圖表了。如果是簡單的開發(fā)一些圖表,單純表達(dá)數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果、數(shù)據(jù)分布等情況,用繪圖庫這種最基礎(chǔ)的可視化庫就足夠了。
現(xiàn)在需要批量修改和導(dǎo)出Excel的數(shù)據(jù),就可以使用openpyxl這個(gè)類庫來讀取Excel內(nèi)容;如果要批量抓取網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù),可以使用req*ests-html或者scrapy這些框架;要搭建一個(gè)簡單的FTP服務(wù),用fl*sk快速啟動(dòng)。其實(shí)很多功能,都可以利用Pyth*n生態(tài)環(huán)境中的現(xiàn)有框架來做,養(yǎng)成編程習(xí)慣,用編程來解決工作中的問題,可以快速提高編程能力。
學(xué)大數(shù)據(jù)分析或是機(jī)器學(xué)習(xí)。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易,提供的是語言的環(huán)境,數(shù)據(jù)分析會有許多對應(yīng)的工具包,會包含各種分析模型,隨著經(jīng)驗(yàn)積累會很熟練照到對應(yīng)項(xiàng)目的分析模型。機(jī)器學(xué)習(xí)這塊設(shè)計(jì)的算法,算法建模,圖形分析等等需要的理論基礎(chǔ)要很好,或者說起到?jīng)Q定性的作用,這里咱們要好好的想想。
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