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前面的爬蟲,只是解決了數(shù)據(jù)源獲取的問題。數(shù)據(jù)拿到手,怎么讓數(shù)據(jù)"活"起來,讓數(shù)據(jù)變的有價值,那就要做數(shù)據(jù)分析了,當然我也繞不開的。傳統(tǒng)企業(yè),或者大部分公司的非IT部門、非信息化部,很多都是在用辦公軟件匯總、處理數(shù)據(jù)的,為什么不用數(shù)據(jù)庫呢,因為不懂開發(fā)技術(shù)唄~
無論你是通過各種渠道自學(xué),還是在學(xué)習(xí),甚至有其他編程基礎(chǔ)。 您必須注意一件事:完整的知識體系。 失落的感覺? 學(xué)了一段時間還是進不去? 你是否已經(jīng)學(xué)習(xí)了一段時間,不知道下一步該做什么? 學(xué)習(xí)了半天,還是覺得少了很多東西? 很大一部分原因你沒有完整的至少體系,沒有專業(yè)的人帶著你前進。
除了學(xué)習(xí)路線外,你必須還要掌握的一項技能是——善用工具。好玩實用的工具更是層出不窮,這也給我們的工作帶來極大的便捷。可以輕松生成我們工作中常用的數(shù)據(jù),例如快速創(chuàng)建文本、信用卡號、地址、電話號碼,這對于我們要用數(shù)據(jù)做測試非常有用。
系統(tǒng)的學(xué)習(xí)無非就是自學(xué)或者報班學(xué)習(xí),需要有全面的學(xué)習(xí)課程,實戰(zhàn)項目,有人指導(dǎo)是最好的,效果更好。而且課程內(nèi)容是需要新一些的,結(jié)合目前的崗位需求。如果可以的話,不要一個人學(xué)習(xí),有伙伴會更有氛圍,閉門造車是沒有效果的。
學(xué)大數(shù)據(jù)分析或是機器學(xué)習(xí)。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易,提供的是語言的環(huán)境,數(shù)據(jù)分析會有許多對應(yīng)的工具包,會包含各種分析模型,隨著經(jīng)驗積累會很熟練照到對應(yīng)項目的分析模型。機器學(xué)習(xí)這塊設(shè)計的算法,算法建模,圖形分析等等需要的理論基礎(chǔ)要很好,或者說起到?jīng)Q定性的作用,這里咱們要好好的想想。
編程小白學(xué)習(xí)pyth*n可以學(xué)會的,大家都是從不會到會的一個過程,首先最好是專本科以上學(xué)歷學(xué)習(xí),這樣學(xué)習(xí)起來壓力也小,其次有條件的話最好還是報班學(xué)習(xí)一下最好,因為報班可以節(jié)省很大一部分時間,而且學(xué)的也系統(tǒng),比自己東找西湊的資料更完善一些,之前沒接觸過的話,
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