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前面的爬蟲,只是解決了數(shù)據(jù)源獲取的問題。數(shù)據(jù)拿到手,怎么讓數(shù)據(jù)"活"起來,讓數(shù)據(jù)變的有價(jià)值,那就要做數(shù)據(jù)分析了,當(dāng)然我也繞不開的。傳統(tǒng)企業(yè),或者大部分公司的非IT部門、非信息化部,很多都是在用辦公軟件匯總、處理數(shù)據(jù)的,為什么不用數(shù)據(jù)庫呢,因?yàn)椴欢_發(fā)技術(shù)唄~
如果想要進(jìn)入一線比較前沿的公司,基本上都會(huì)考核項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),那么就更加需要實(shí)戰(zhàn)了。全棧開發(fā)它的前端框架全能性能優(yōu)秀,很適合國內(nèi)網(wǎng)站的應(yīng)用場景。豆瓣、知乎等的網(wǎng)站都是提供的前端服務(wù)器,總的來說前端開發(fā)在國內(nèi)的發(fā)展很不錯(cuò)。如果想要從事該領(lǐng)域,可以著重學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、組件等的相關(guān)知識,從底層去了解和掌握程序的原理。
常常從許多內(nèi)容差不多的帖子里復(fù)制代碼下來使用,而不愿意花時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)鞏固其中所需的技術(shù)概念,以便下次能自己寫出需要的代碼。這是個(gè)懶辦法,雖然短期內(nèi)看起來它能簡單快速地搞定問題,但從長遠(yuǎn)上看,這個(gè)做法會(huì)嚴(yán)重影響你的成長,破壞你的創(chuàng)造性,并從根本上動(dòng)搖你回想某些語法特性的能力(這在技術(shù)面試的時(shí)候可是致命的)
簡潔的語法,豐富的拓展庫,不需要漫長的編譯直接運(yùn)行,優(yōu)點(diǎn)很多,但是這里的簡單是針對于有基礎(chǔ)的人來說的,比如是計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),掌握了c語言c++語言,或者java 任何一門編程語言,python也只是一個(gè)腳本語言,可以讓你如虎添翼,不需要復(fù)雜庫的包含,struct的聲明,直接就可以編寫運(yùn)行節(jié)省了很多的時(shí)間。
從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來看,大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域是處在風(fēng)潮浪口,各大公司紛紛開始準(zhǔn)備儲(chǔ)備人才,從網(wǎng)站的招聘崗位也是呈現(xiàn)出上升的趨勢,而python在大數(shù)據(jù)人工智能也有很重要的位置。包括一些傳統(tǒng)行業(yè),也將迎來行的變革,它將帶給人們更加方便快捷的方式。
從當(dāng)前大的發(fā)展趨勢來看,隨著*數(shù)據(jù)人工*能等技術(shù)平臺的落地應(yīng)用,未來大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域會(huì)有大量的發(fā)展機(jī)會(huì),所以在制定發(fā)展規(guī)劃的時(shí)候,可以按照大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向來制定學(xué)習(xí)計(jì)劃,然后還可以繼續(xù)向人工智能方向發(fā)展。
任何編程語言都是需要多練習(xí),多實(shí)踐才能牢牢掌握的。入門以后,就可以做一些實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目了,建議做一些自己感興趣的小項(xiàng)目。關(guān)于 pyth*n 的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)上資源也是非常豐富,比如做爬蟲做類似百度的搜索引擎,甚至可以做做人工智能方向的項(xiàng)目,比如人臉識別等,都是不錯(cuò)的方向。
學(xué)大數(shù)據(jù)分析或是機(jī)器學(xué)習(xí)。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易,提供的是語言的環(huán)境,數(shù)據(jù)分析會(huì)有許多對應(yīng)的工具包,會(huì)包含各種分析模型,隨著經(jīng)驗(yàn)積累會(huì)很熟練照到對應(yīng)項(xiàng)目的分析模型。機(jī)器學(xué)習(xí)這塊設(shè)計(jì)的算法,算法建模,圖形分析等等需要的理論基礎(chǔ)要很好,或者說起到?jīng)Q定性的作用,這里咱們要好好的想想。
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