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1.Python怎么學習上手更快

多動手能力開展訓練：針對該項語言表達基本知識掌握以后，就可以進一步提升學習了。最好是找一些新項目邊學邊練習，學習一切計算機語言，動手能力動腦筋一樣關鍵，只需真真正正的把握操作能力，才算把握好相關的專業(yè)知識。

2.能用python做些什么

前面的爬蟲，只是解決了數(shù)據(jù)源獲取的問題。數(shù)據(jù)拿到手，怎么讓數(shù)據(jù)"活"起來，讓數(shù)據(jù)變的有價值，那就要做數(shù)據(jù)分析了，當然我也繞不開的。傳統(tǒng)企業(yè)，或者大部分公司的非IT部門、非信息化部，很多都是在用辦公軟件匯總、處理數(shù)據(jù)的，為什么不用數(shù)據(jù)庫呢，因為不懂開發(fā)技術唄~

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3.python有前景嗎

我生活在一個四線城市不像一線城市996、007那么大壓力，算是工作生活平衡的開，自己的業(yè)余時間也比較豐富，就想著用所學專業(yè)接些單子賺點零花錢這樣。有些程序員同事不認可開發(fā)兼職這種事，認為很浪費時間精力，有這時間還不如自己研究一門技術。但是我認為，技術變現(xiàn)需要一個思維轉換的過程，把自己從螺絲釘變成老板。不要低頭干活，還要抬頭看路！

4.Python技術領域建議入嗎

為自己搭建一個練習和交流的場景。 學習編程語言必須有場景支持，否則很難深入學習。 雖然目前這種語言的應用場景很多，但人才招聘量并不大，很多職位都集中在大數(shù)據(jù)和人*智能領域。 這些領域往往對從業(yè)者有更高的要求，比如學歷等。所以如果你想在Python技術領域走得更遠，可以重點讀研究生。

5.Python辦公效率高嗎

現(xiàn)在需要批量修改和導出Excel的數(shù)據(jù)，就可以使用openpyxl這個類庫來讀取Excel內容；如果要批量抓取網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)，可以使用req*ests-html或者scrapy這些框架；要搭建一個簡單的FTP服務，用fl*sk快速啟動。其實很多功能，都可以利用Pyth*n生態(tài)環(huán)境中的現(xiàn)有框架來做，養(yǎng)成編程習慣，用編程來解決工作中的問題，可以快速提高編程能力。

6.Python大數(shù)據(jù)分析好學嗎

學大數(shù)據(jù)分析或是機器學習。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易，提供的是語言的環(huán)境，數(shù)據(jù)分析會有許多對應的工具包，會包含各種分析模型，隨著經(jīng)驗積累會很熟練照到對應項目的分析模型。機器學習這塊設計的算法，算法建模，圖形分析等等需要的理論基礎要很好，或者說起到?jīng)Q定性的作用，這里咱們要好好的想想。

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