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可視化生成的各種圖表,以怎樣的形式發(fā)給爸爸們看呢,總不能把png圖片、或者html文件通過郵件post給他們吧,咱們是技術(shù)人員不是嘛~ 當然是部署到服務(wù)器上,然后人家在網(wǎng)頁上看了。就像訪問百度網(wǎng)站一樣簡單。給爸爸們省時間就是給自己省時間,慢就是快的道理,你懂得~
我生活在一個四線城市不像一線城市996、007那么大壓力,算是工作生活平衡的開,自己的業(yè)余時間也比較豐富,就想著用所學專業(yè)接些單子賺點零花錢這樣。有些程序員同事不認可開發(fā)兼職這種事,認為很浪費時間精力,有這時間還不如自己研究一門技術(shù)。但是我認為,技術(shù)變現(xiàn)需要一個思維轉(zhuǎn)換的過程,把自己從螺絲釘變成老板。不要低頭干活,還要抬頭看路!
也許它不是一種執(zhí)行效率更高的語言。 循環(huán)這項在任何語言中都是非常耗時的操作。 如果任何一個簡單的單步操作需要1個單位時間,如果這個操作重復(fù)數(shù)萬次,最終的時間將增加數(shù)萬次,循環(huán)系統(tǒng)是實現(xiàn)兩個常用關(guān)鍵字,實際上它們的運行效率存在差距。
python作為腳本化的語言,比bash有更高的解讀性,強大的應(yīng)用各種算法庫功能庫的拓展使得在處理大量數(shù)據(jù)的時候,python有很多語法都很簡單,比如 tornado,django,pandakaras 等工具包,python簡單但應(yīng)用的庫都需要學習成本。
從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來看,大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域是處在風潮浪口,各大公司紛紛開始準備儲備人才,從網(wǎng)站的招聘崗位也是呈現(xiàn)出上升的趨勢,而python在大數(shù)據(jù)人工智能也有很重要的位置。包括一些傳統(tǒng)行業(yè),也將迎來行的變革,它將帶給人們更加方便快捷的方式。
系統(tǒng)的學習無非就是自學或者報班學習,需要有全面的學習課程,實戰(zhàn)項目,有人指導(dǎo)是最好的,效果更好。而且課程內(nèi)容是需要新一些的,結(jié)合目前的崗位需求。如果可以的話,不要一個人學習,有伙伴會更有氛圍,閉門造車是沒有效果的。
學大數(shù)據(jù)分析或是機器學習。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易,提供的是語言的環(huán)境,數(shù)據(jù)分析會有許多對應(yīng)的工具包,會包含各種分析模型,隨著經(jīng)驗積累會很熟練照到對應(yīng)項目的分析模型。機器學習這塊設(shè)計的算法,算法建模,圖形分析等等需要的理論基礎(chǔ)要很好,或者說起到?jīng)Q定性的作用,這里咱們要好好的想想。
編程小白學習pyth*n可以學會的,大家都是從不會到會的一個過程,首先最好是專本科以上學歷學習,這樣學習起來壓力也小,其次有條件的話最好還是報班學習一下最好,因為報班可以節(jié)省很大一部分時間,而且學的也系統(tǒng),比自己東找西湊的資料更完善一些,之前沒接觸過的話,
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