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1.Python是AI必修課嗎

在人工智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等各個(gè)領(lǐng)域都有它的一席之地， 已經(jīng)成為行業(yè)主流的工具要么是用它開發(fā)的，要么是有它的版本可用的。在如今的智能科技時(shí)代它已成為人工智能領(lǐng)域的必修語(yǔ)言。

2.0基礎(chǔ)學(xué)Python好上手嗎

它是一種解釋型面向?qū)ο蟆?dòng)態(tài)數(shù)**型的高級(jí)編*語(yǔ)言，其豐富的第三方庫(kù)可以讓開發(fā)*做很多有意義的事情。 如果你是從其他行業(yè)轉(zhuǎn)向編程，雖然入門編程會(huì)有短或長(zhǎng)的適應(yīng)期，但總的來(lái)說(shuō)，相對(duì)于其他編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，入門還是比較簡(jiǎn)單的。 建議你嘗試學(xué)習(xí)一段時(shí)間，看看你是否適合編程領(lǐng)域。

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3.Python大數(shù)據(jù)分析好學(xué)嗎

學(xué)大數(shù)據(jù)分析或是機(jī)器學(xué)習(xí)。其中大數(shù)據(jù)分析相對(duì)容易，提供的是語(yǔ)言的環(huán)境，數(shù)據(jù)分析會(huì)有許多對(duì)應(yīng)的工具包，會(huì)包含各種分析模型，隨著經(jīng)驗(yàn)積累會(huì)很熟練照到對(duì)應(yīng)項(xiàng)目的分析模型。機(jī)器學(xué)習(xí)這塊設(shè)計(jì)的算法，算法建模，圖形分析等等需要的理論基礎(chǔ)要很好，或者說(shuō)起到?jīng)Q定性的作用，這里咱們要好好的想想。

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