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1.Python的學習怎么選擇

如果想要進入一線比較前沿的公司，基本上都會考核項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，那么就更加需要實戰(zhàn)了。全棧開發(fā)它的前端框架全能性能優(yōu)秀，很適合國內(nèi)網(wǎng)站的應用場景。豆瓣、知乎等的網(wǎng)站都是提供的前端服務器，總的來說前端開發(fā)在國內(nèi)的發(fā)展很不錯。如果想要從事該領域，可以著重學習數(shù)據(jù)、組件等的相關知識，從底層去了解和掌握程序的原理。

2.Python哪種方式循環(huán)快

也許它不是一種執(zhí)行效率更高的語言。 循環(huán)這項在任何語言中都是非常耗時的操作。 如果任何一個簡單的單步操作需要1個單位時間，如果這個操作重復數(shù)萬次，最終的時間將增加數(shù)萬次，循環(huán)系統(tǒng)是實現(xiàn)兩個常用關鍵字，實際上它們的運行效率存在差距。

3.python好不好學

簡潔的語法，豐富的拓展庫，不需要漫長的編譯直接運行，優(yōu)點很多，但是這里的簡單是針對于有基礎的人來說的，比如是計算機相關專業(yè)，掌握了c語言c++語言，或者java 任何一門編程語言，python也只是一個腳本語言，可以讓你如虎添翼，不需要復雜庫的包含，struct的聲明，直接就可以編寫運行節(jié)省了很多的時間。

4.Python語言運用廣泛嗎

Pyt*on語言在大數(shù)據(jù)領域的應用還是非常廣泛的，既可以采用Pytho*完成大數(shù)據(jù)開發(fā)任務，也可以采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析任務，初學者在掌握了Pyth*n的基本語法之后，可以繼續(xù)學習一下如何采用Pyth*n來完成大數(shù)據(jù)分析，后續(xù)可以繼續(xù)學習機器學習知識。

5.python小白怎么入門

第一類就是從來沒有接觸過編程語言，上來就直接學習pyth*n的，這種可以稱為編程小白。入門的話除了需要學習基礎知識基本語法外還必須要經(jīng)常看一些簡單的小Demo，在力所能及的情況下去動手寫一些小應用或者腳本，不懂得地方可以百度。學習編程切記一個核心問題就是“思想永遠比編程本身更重要”，試想你基礎知識都爛熟于胸，如果你的腦袋里一點想法都沒有，不知道自己在做什么、要去做什么，也依舊于事無補。

6.Python大數(shù)據(jù)分析好學嗎

學大數(shù)據(jù)分析或是機器學習。其中大數(shù)據(jù)分析相對容易，提供的是語言的環(huán)境，數(shù)據(jù)分析會有許多對應的工具包，會包含各種分析模型，隨著經(jīng)驗積累會很熟練照到對應項目的分析模型。機器學習這塊設計的算法，算法建模，圖形分析等等需要的理論基礎要很好，或者說起到?jīng)Q定性的作用，這里咱們要好好的想想。

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