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是有用,而且用處很大。在一些常用辦公工具提供的一些操作不能滿足靈活的需求的時候,非常有用。比如excel表格之類的一些查詢,圖片等文件的批量命名,做一些調(diào)研需要爬取數(shù)據(jù),python都可以輕松的解決。對于正經(jīng)程序員來說,只有最合適到底語言,只要能滿足需求就是好語言。
現(xiàn)在無論是哪個行業(yè)的,做數(shù)據(jù)分析的人似乎都離不開這個編程,因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。在生物信息學(xué)和物理和建筑和地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學(xué)等領(lǐng)域都會運用進行科學(xué)和數(shù)字計算。
可以提高你的工作效率。因為的代碼兼容性很強,可以很快地移值到等操作系統(tǒng)去運行。而且的代碼量與其它語言相比,用幾十行代碼就可以寫一個簡單的程序,在很短的時間類就可以抓取成千上萬條數(shù)據(jù),可以節(jié)省一半以上的工作時間。
多上手操,這聽起來是一句廢話,但確實是一句實話,學(xué)編程一定要親自去編寫,沒有什么捷徑可以走.哪怕你把書里面的例子一字不落敲一遍,也好過你只是去看書,而不動手。學(xué)習(xí)編程核心就是要自己會去操作,自己去實踐。
確定學(xué)習(xí)領(lǐng)域,在開始之前,有必要問問自己為什么要學(xué)習(xí) 這個編程。大部分情況,學(xué)習(xí)編程的過程經(jīng)歷會很無聊和單調(diào)。為了成功度過這些階段,需要通過專注于你非常感興趣的事情來激勵自己。作為一個初學(xué)者嘗試記憶語法是花費很多精力的。
用腳本快速實現(xiàn)考勤數(shù)據(jù)的自定義處理,比如,從考勤機中導(dǎo)出來的打卡記錄,存在每人每天的具體上下班打卡時間都在一列里,也存在著每人每天有多次打卡時間的記錄。那么我們用腳本就可以從表中獲取每人每天的最早打卡時間作為上班打卡時間。
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