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前面的爬蟲,只是解決了數(shù)據(jù)源獲取的問題。數(shù)據(jù)拿到手,怎么讓數(shù)據(jù)"活"起來,讓數(shù)據(jù)變的有價值,那就要做數(shù)據(jù)分析了,當然我也繞不開的。傳統(tǒng)企業(yè),或者大部分公司的非IT部門、非信息化部,很多都是在用辦公軟件匯總、處理數(shù)據(jù)的,為什么不用數(shù)據(jù)庫呢,因為不懂開發(fā)技術(shù)唄~
現(xiàn)在需要批量修改和導(dǎo)出Excel的數(shù)據(jù),就可以使用openpyxl這個類庫來讀取Excel內(nèi)容;如果要批量抓取網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù),可以使用req*ests-html或者scrapy這些框架;要搭建一個簡單的FTP服務(wù),用fl*sk快速啟動。其實很多功能,都可以利用Pyth*n生態(tài)環(huán)境中的現(xiàn)有框架來做,養(yǎng)成編程習(xí)慣,用編程來解決工作中的問題,可以快速提高編程能力。
我們既然選擇培訓(xùn),一般有兩種模式,線上學(xué)習(xí)和線下學(xué)習(xí)我個人比較推薦線下面授的學(xué)習(xí)模式,因為線上學(xué)習(xí)是很難保證學(xué)習(xí)質(zhì)量的有些較大的培訓(xùn)機構(gòu),為了節(jié)公司的運營成本,總部可能是面授,但是外地分公司的校區(qū)是視頻授課,這樣授課質(zhì)量就會大打折扣。在決定系統(tǒng)學(xué)習(xí)的時候也了解了很多的大機構(gòu)后來還是選擇了這里有幾個原因一是成立十幾年了很有安全感值得信賴。二是我對比了多家的課程內(nèi)容,他家的大小項目很多,而且是結(jié)合企業(yè)需求來學(xué)習(xí)的。
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